2017年-世界发展银行全球_Where_to_Create_Jobs___Cities_or_Towns__26页_833kb

总结：Where to Create Jobs: Cities or Towns?

核心内容

本文探讨了在减少国家贫困的目标下，公共投资应优先投向大城市还是小城镇。研究基于扩展的Todaro模型，考虑了从农村地区向两个潜在目的地（小城镇和大城市）迁移的情况，并分析了不同迁移成本、就业机会和收入分布对贫困的影响。

主要观点

1. 迁移均衡与贫困梯度

   • 在迁移均衡中，农村居民的迁移决策取决于目的地的收入期望与迁移成本。
   • 贫困梯度（从农村到小城镇再到大城市）是迁移均衡现象，取决于收入差异和迁移成本。
   • 贫困梯度的存在意味着农村贫困率高于小城镇，而小城镇又高于大城市，这与实证研究结果一致。

2. 公共投资对贫困的影响

   • 公共投资应考虑其对迁移均衡的间接影响，包括对就业率和收入分布的调整。
   • 增加小城镇或大城市的正式就业机会会减少贫困，但其效果取决于迁移成本、收入差距和贫困线的位置。

3. 模型的扩展与实证支持

   • 模型被扩展以考虑不同类型的劳动者和工作机会，分析了异质性对迁移均衡和贫困分布的影响。
   • 通过坦桑尼亚Kagera地区的长期面板数据，验证了模型的预测，并支持了贫困梯度的存在。

关键信息

1. 模型设定

• 假设存在三个收入群体：农村（$w_r$）、小城镇（$w_s$和$w_{os}$）、大城市（$w_c$和$w_{oc}$）。
• 迁移成本为$ t_s $和$ t_c $，其中$ t_c > t_s $。
• 迁移均衡由农村居民对不同目的地的期望收入与迁移成本比较决定。

2. 贫困梯度分析

• 若贫困线$ z $低于小城镇的非正式收入$ w_{os} $，则农村和小城镇存在贫困，但大城市无贫困。
• 若贫困线$ z $高于非正式收入$ w_{os} $和$ w_{oc} $，则农村和两个城市的非正式收入群体均处于贫困中。
• 无论贫困线如何变化，贫困梯度在农村、小城镇和大城市之间通常成立。

3. 贫困减少的政策影响

• 增加小城镇或大城市的正式就业机会（$E_s$或$E_c$）会减少贫困，但效果不同。
• 贫困减少的边际效应取决于就业率和迁移成本。就业率越低、迁移成本越低，贫困减少的效应越强。
• 在$ \alpha = 0 $（贫困人数比例）和$ \alpha = 1 $（贫困差距）情况下，贫困减少效应与就业率和迁移成本密切相关。

4. 异质性劳动者的影响

• 引入异质性劳动者后，模型结构仍保持一致，但迁移行为和贫困分布变得更加复杂。
• 尽管存在异质性，但基本的经济机制仍然有效，即迁移响应和收入差异对贫困的影响。

5. 实证支持

• 通过Kagera地区的数据验证了模型的预测，支持了贫困梯度的存在。
• 数据表明，小城镇和大城市的就业机会对贫困的影响存在差异，具体取决于迁移成本和收入结构。

结论

本文指出，在考虑迁移均衡和收入分布的前提下，公共投资应根据具体的经济参数和迁移成本来决定是否应优先投向小城镇或大城市。贫困梯度的存在意味着小城镇的贫困率通常低于大城市，但投资的边际效应取决于就业率和迁移成本的相对水平。因此，为了有效减少贫困，政策制定者需要综合考虑这些因素，以确定最优的投资方向。