全球技术报告:能源行业洞察-打造数据与决策能力,推进下一阶段数智化转型_15页_1mb
报告摘要
毕马威全球技术报告:能源行业洞察总结
核心内容
毕马威全球技术报告指出,能源行业正处于数智化转型的关键阶段,具备较强的韧性和风险容忍度,但在数据能力和人工智能(AI)投资方面仍有提升空间。报告基于对全球2,450家技术领军企业的调研,特别聚焦于122家能源行业企业,揭示了该行业在技术应用、AI探索、数据治理和网络安全方面的现状与挑战。
主要观点
1. 能源行业在技术应用上更为进取
- 能源企业对新兴技术的投资信心较强,经济不确定性、市场竞争等因素对其影响较小。
- 70%的能源企业计划明年投资低代码/无代码平台,比跨行业平均水平高7个百分点。
- 80%的能源企业计划在未来6个月内投资XaaS(Everything as a Service)系统。
2. 人工智能应用处于渐进阶段
- 大多数能源企业已进入人工智能应用的最高两个成熟阶段,能够从AI用例中获得商业价值。
- 然而,仍有33%的能源企业处于概念验证阶段,整体AI应用成熟度较跨行业平均水平高8个百分点。
- AI在能源行业的多个领域(如勘探、生产、运营、客户服务)均展现出巨大潜力,但其广泛应用仍受限于数据基础、流程重构和变革管理。
3. 数据成熟度不足制约技术价值实现
- 能源行业在数据互通、数据安全和获取真知灼见等方面的成熟度低于跨行业平均水平。
- 仅36%的能源高管认为其企业已具备从数据中获取实质性商业价值的能力,低于跨行业平均水平的52%。
- 数据质量、清晰度和透明度是当前能源企业需要重点提升的领域。
4. 网络安全投资回报显著
- 网络安全是能源行业技术投资中回报最高的领域。
- 与网络安全相关的投资已帮助能源企业实现至少16%的盈利增长,为行业最高。
- 企业需将网络安全视为价值创造的催化剂,而非单纯的防御手段。
5. 数智化转型需系统性推进
- 能源企业应通过全面整合技术、数据和策略,推进数智化转型。
- 投资ERP现代化、云迁移和数据治理是实现AI与自动化价值的关键步骤。
- 企业需建立清晰的指导原则、责任框架和治理机制,以确保AI应用的安全性和有效性。
关键信息
技术投资方向
- 人工智能:67%的能源企业已能利用AI获取商业价值,预测性维护是其主要应用之一。
- XaaS:80%的能源企业计划在未来6个月内投资XaaS系统。
- 低代码/无代码平台:70%的能源企业计划明年投资。
- 网络安全:能源企业从网络安全投资中获得显著财务回报。
企业行为特征
- 能源企业更倾向于在技术实施前进行充分的验证和规划。
- 高管对新技术的接受度较高,25%的能源企业表示其高级管理层很少因规避风险而在新技术采用上落后于竞争对手。
- 能源行业重视数据治理,正在逐步建立集中化的数据领导团队。
挑战与建议
- 数据治理:提升数据质量、清晰度、透明度和集成度是实现技术价值的关键。
- 技术债务:减少旧有系统和过时技术的影响,有助于提高数智化转型的灵活性和效率。
- 变革管理:AI的广泛应用需要有效的变革管理,包括重新设计角色和流程、建立问责制和透明度。
- 员工技能:加强员工对AI的技能培养,有助于提升团队对新兴技术的适应能力。
- 小规模试验:在全面实施前,应通过小规模试点验证AI技术的有效性。
未来展望
为应对能源转型和科技革命的双重挑战,能源企业应采取以下策略:
- 有针对性的技术投资:确保技术与业务目标一致,避免“为了技术而技术”。
- 建立坚实的数据基础:提升数据质量、治理和整合能力。
- 减轻技术债务:优化IT基础设施,提升系统的互联性和扩展性。
- 利用AI推动运营和气候计划:加速清洁能源交付,提高系统效率。
- 加强合作伙伴关系:与技术提供商、研究机构和初创企业合作,构建生态系统。
- 提升员工AI素养:促进跨职能合作,增强对AI应用的信心。
- 负责任地进行小规模试验:验证新兴技术的可行性后再进行大规模部署。
毕马威专业服务
毕马威为能源企业提供定制化技术咨询服务,涵盖以下领域:
- 平台建设
- 网络安全
- 数据和人工智能
- 新兴技术
- 云迁移
- 风险管理
毕马威还与战略合作伙伴协作,帮助企业应对能源和技术挑战,推动数字解决方案的落地与优化。
方法论
- 调研对象为年收入超过10亿美元的企业,涵盖各类技术高管(如首席数字官、首席信息官等)。
- 调研覆盖19个国家和地区的122家能源行业技术领军企业。
联系信息
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蔡忠钰:毕马威中国董事,能源及天然资源行业主管合伙人
邮箱:alex.choi@kpmg.com -
张庆杰:毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人
邮箱:qingjie.zhang@kpmg.com -
贲晓光:毕马威中国数字化咨询合伙人
邮箱:kevin.ben@kpmg.com
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