2021工业互联网白皮书-80页_13mb
报告摘要
工业互联网白皮书总结
核心内容
工业互联网是第四次工业革命的核心驱动力,是新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态。其本质是通过机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联,实现对工业数据的全面感知、传输、计算与分析,从而推动智能制造和企业数字化转型。工业互联网平台作为核心载体,通过边缘层、IaaS层、PaaS层、工业PaaS层和SaaS层的架构,实现工业数据的采集、管理、分析与应用,提升资源配置效率和企业竞争力。
主要观点
- 工业互联网是实现企业数字化转型的关键基础设施,能够优化全价值链、全要素的协同效率。
- 数字化转型是通过数字化技术与传统业务融合,提升企业运营效率、产品和服务创新以及商业模式重构。
- 工业互联网平台在实现企业价值创造方面发挥着重要作用,通过平台生态的构建,打破企业边界,实现资源共享和协同。
- 工业互联网的发展需要从顶层设计出发,统筹规划,融合业务场景,构建完整的平台体系。
关键信息
1.1 工业互联网的概念及产生背景
- 工业互联网是第四次工业革命的产物,起源于GE在2011年提出的概念。
- 它将人、数据和机器连接起来,是工业智能化发展的关键基础设施。
- 工业互联网平台具有连接、分析、建模、应用开发等能力,是实现企业数字化转型的重要支撑。
1.2 各国工业互联网发展概况
- 美国:以工业互联网联盟(IIC)为代表,推动IIRA标准,市场规模领先。
- 德国:提出“工业4.0”概念,通过RAMI4.0参考架构,推动智能制造。
- 日本:以IVRA为参考模型,强调智能制造单元(SMU)和三个轴的协同。
- 中国:在政策推动下,工业互联网发展迅速,2019年产业经济规模达到2.13万亿元。
1.3 我国工业互联网发展概况
- 工业互联网在制造业、建筑、医疗、能源、交通等领域得到广泛应用。
- 2019年工业互联网在三次产业中的渗透率分别为0.27%、2.76%、0.94%。
- 工业互联网平台已形成跨行业、跨领域、垂直行业和企业级平台体系。
1.4 我国工业互联网平台概况
- 截至2019年,具有一定行业、区域影响力的平台超过70个。
- 代表性的平台包括树根互联、徐工信息、航天云网、海尔卡奥斯等。
- 工业互联网平台通过连接、分析、建模、应用开发等能力,实现生产效率提升、服务化延伸和商业模式创新。
企业实施工业互联网的挑战
- 缺乏顶层规划:多数企业仅进行局部优化,缺乏全局视角,难以实现全价值链贯通。
- 难以找到应用场景:应用场景涉及多学科交叉,需要多学科团队进行深入挖掘。
- 投资回报周期长:实现全要素、全价值链贯通需要大量资金投入,短期内难以看到明显效益。
- 工业机理复杂:涉及机械、材料、控制等多个领域,需建立复杂模型和算法。
- 标准体系不完善:工业互联网标准仍在完善中,影响互联互通和平台发展。
企业工业互联网体系搭建
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做好顶层设计:
- 数字化转型战略需与工业互联网结合,从效率、融合、创新三个方向入手。
- 战略工具包括PEST模型、SWOT模型等,用于分析外部环境和内部能力。
- 商业模式设计应考虑平台经济、开放式平台或封闭式平台,服务于内部或外部客户。
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工业互联网平台架构:
- 工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层、工业PaaS层、SaaS层组成。
- 工业PaaS层需融合通用PaaS设计标准,提供通用服务能力,支持SaaS层快速开发。
- 工业SaaS层应围绕行业和业务场景进行设计,涵盖市场、生产、服务等环节。
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工业互联网网络体系:
- 网络体系包括通用网络和工业特定网络,涉及局域网、广域网、有线网、无线网等。
- 工业互联网标识解析体系是实现设备和物品识别的重要组成部分,包括DNS改进型和Handle新型体系。
- 标识解析系统需具备高效、可靠和低时延的特性,未来将向开放、公共、公平对等方向发展。
工业互联网发展趋势与展望
- 工业互联网网络将向5G、工业以太网等新技术演进,实现高可靠、低时延的连接。
- 工业互联网安全将更加重视数据安全、系统安全和网络安全,构建多层次安全体系。
- 工业互联网平台将向智能化、服务化、生态化方向发展,推动平台经济和产业生态构建。
工业互联网应用案例
- 三一重工18号智能工厂:通过工业互联网平台实现生产效率提升,库存减少,人工成本降低。
- 宝钢股份热轧厂:利用工业互联网实现设备振动监测和抑制,提升生产效率和产品质量。
- 海尔中德冰箱互联工厂:通过工业互联网平台实现智能生产、协同制造和共享经济。
- 天瑞水泥智能控制案例:通过工业互联网实现生产过程的智能控制和优化。
- 四川品胜电子标识解析应用案例:通过标识解析技术实现设备和产品的智能管理。
总结
工业互联网作为新一代信息技术与工业深度融合的产物,是推动企业数字化转型和智能制造的关键基础设施。它不仅能够提升生产效率、优化资源配置,还能实现服务化延伸和商业模式创新。然而,企业在实施工业互联网过程中面临诸多挑战,包括缺乏顶层规划、应用场景难寻、投资回报周期长、工业机理复杂和标准体系不完善。因此,企业需要从顶层设计出发,结合自身业务场景,构建完整的工业互联网平台体系,推动平台经济和产业生态发展。
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