2025算力智联网_AINet_智算网关白皮书-中国联通_35页_1mb

中国联通算力智联网(AINet)智算网关白皮书总结

一、智算业务发展趋势

1. 国家政策支持

   • 中国政府将AI确立为国家战略竞争力核心，出台多项政策推动算力基础设施建设与算网融合，如《算力基础设施高质量发展行动计划》和《算力互联互通行动计划》，促进全国一体化算力网络发展。

2. 算力发展

   • 中国智算中心呈“1+N+X”布局，2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，年增长74.1%，制造业质检场景需求年增长率超过210%。
   • 智算业务分为数据入算、模型训练、模型下发、推理服务四个阶段，推动算力资源从单一服务向跨区域协同调度转型。

3. 人工智能技术与应用发展

   • 大模型数量爆发式增长，如DeepSeek等大模型技术推动AI向高效、开放、自主方向发展。
   • AI应用广泛渗透医疗、金融、汽车、零售等多个行业，提供智能化诊断、风险评估、自动驾驶等场景服务。

二、智算业务典型场景

1. 数据入算

   • 上行带宽激增、多模态实时交互、算网协同需求对网络提出高吞吐、低延迟要求。
   • 关键技术需求：弹性带宽、智能路由、一点接入、差异化服务等。

2. 模型训练

   • 包括预训练、后训练、分布式训练、存算分离训练和边云协同训练等。
   • 挑战：算力资源限制、跨集群协同、数据安全、高效通信。
   • 关键技术需求：大带宽传输、广域负载均衡、无损RDMA传输、租户级流控等。

3. 模型下发

   • 模型文件从训练中心传输至推理中心，需高效、安全的大带宽传输。
   • 关键技术需求：弹性带宽、下行高通量、安全加密传输。

4. 推理服务

   • 满足百万级用户并发需求，对网络确定性服务、数据安全、低时延有高要求。
   • 关键技术需求：泛在接入、高可靠传输、安全隔离、资源动态调度。

三、算力智联网（AINet）与智算网关

1. 算力智联网架构

   • AINet通过“网络+平台”底座实现“高通量、高性能、高智能”能力，打通用户到数据中心接入网络、数据中心间网络及数据中心内部网络的一体化贯通。

2. 智算网关核心能力

   • 六大核心能力：
     1. IP+光融合能力：实现网络与光传输网络协同调度。
     2. 应用级感知能力：精准识别业务类型，提供差异化服务质量保障。
     3. 流级无损能力：保障RDMA/RoCE协议下零丢包传输。
     4. 业务级保障能力：定制化业务保障策略。
     5. AI原生能力：实现智能感知、智能转发与智能控制。
     6. 弹性网络服务：动态资源调度，支持算力业务快速响应。

四、智算网关关键技术

1. 应用与网络感知技术：应用标识、网络性能测量、算力状态感知。
2. 资源调度技术：算网一体化调度、IP+光协同。
3. 高效传输技术：
   • 广域无损传输：精准流控、租户级拥塞控制。
   • 大象流处理：非等价多路径负载均衡。
   • 传输协议代理：选择性重传优化RDMA性能。
4. 安全保障技术：基于SRv6的xSEC加密。
5. 业务处理技术：精细化流量统计、业务分流。
6. AI内生技术：动态流量预测、智能调优、故障自愈。

五、总结与展望

• 核心价值：智算网关是服务智算业务的关键网络基础设施，实现算力资源的高效调度，提升算网一体化服务能力。
• 应用前景：中国联通将联合产业合作伙伴，推动算力智联网的技术创新、标准制定和商业化部署，助力国家AI战略目标实现，推动数字经济高质量发展。