2005年-世界发展银行全球_Patenting_and_Research_and_Development___A_Global_View_39页_629kb

报告摘要

总结：专利与研发：全球视角

核心内容

本文探讨了研发（R&D）与专利之间的全球动态关系，并分析了不同国家创新体系对这种关系的影响。研究基于一个新的全球专利数据库，使用多种计量经济学方法，包括静态和动态模型，以估算R&D投入对专利产出的弹性。研究结果表明，在全球范围内，R&D与专利之间存在显著的正向关系，且长期弹性接近1，这与微观层面的估计结果有所不同，反映了宏观层面的溢出效应。

主要观点

研发与专利的强关系：无论采用何种估计方法，研究都确认了全球范围内R&D与专利之间的强正向关系，且长期弹性接近1，表明研发投入对专利产出具有显著的正向影响。
宏观与微观差异：微观层面的研究通常发现研发的边际收益递减，而宏观层面的研究则显示接近单位弹性，这可能是因为宏观层面能够捕捉到知识溢出效应，而这些效应在微观层面难以体现。
发展中国家与OECD国家的差异：发展中国家的研发隐含回报率远低于OECD国家，这表明国家创新体系的效率和结构对研发转化为专利的能力有重要影响。
溢出效应的重要性：研究指出，单个企业或行业的研发活动可能对其他企业或行业产生溢出效应，这种效应在宏观层面更为明显。
国家创新体系（NIS）的影响：通过引入教育水平、知识产权保护、研究机构质量及其与私营部门的互动等变量，研究发现这些因素对研发转化为专利的弹性有显著影响。

关键信息

数据来源：研究使用了49个发达国家和发展中国家的面板数据，时间跨度从1960年代至今。
专利数据：专利数量由美国专利商标局（USPTO）提供，以确保数据的可比性。
研发数据：研发支出基于联合国教科文组织（UNESCO）、OECD、拉丁美洲科技指标网络（RICYT）和台湾统计年鉴（Taiwan Statistical Data Book）的数据。
方法论：
- 静态模型：使用负二项分布和泊松分布估计专利与研发的关系，包括面板固定效应（Within Group, WG）和预样本均值（Pre Sample Mean, PSM）模型。
- 动态模型：采用广义矩估计（GMM）和系统估计方法，以处理内生性和滞后效应问题。动态模型中引入了滞后依赖变量，并使用滞后差分作为工具变量。
结果：
- 静态模型中，研发对专利的弹性范围在0.78至1.14之间，其中PSM模型的弹性更接近单位弹性。
- 动态模型中，长期弹性在0.71至1.06之间，主要集中在0.88至1.06之间，表明研发对专利的影响具有显著的滞后性。
- 在某些模型中，美国出口和自然资源丰度的控制变量表现出不稳定的符号，这可能反映了数据的复杂性和模型设定的影响。