IBM-打造智慧供应链，应对变幻莫测的世界-2020.9-12页_867kb

智慧供应链总结

核心内容

随着全球供应链日益复杂和不可预测，企业面临着前所未有的挑战。特别是在新冠疫情爆发后，93%的企业遭遇了与需求波动相关的困难。这促使供应链领导者重新思考其战略和运营模式，以实现更智能、更敏捷的供应链体系。IBM 商业价值研究院提出“持续智能规划”（Continuous Intelligent Planning, CIP）作为应对未来不确定性的重要方法。

主要观点

• 供应链的复杂性：现代供应链包含全球范围内的数百个供应商、服务提供商和生产中心，因此一个微小的中断都可能引发巨大影响。
• 应对疫情的短期策略：企业在应对疫情时采取了诸如重新分配生产线、调整员工队伍、寻找替代物流和供应商等短期措施。
• 转向持续智能规划：CIP 是一种通过 AI 增强的持续协作规划方法，帮助企业从被动反应转向主动应对，实现“感知并响应”。
• 智能自动化与 AI 的重要性：企业若能将智能自动化和 AI 融入供应链管理，将显著提升效率和降低成本，同时增强市场响应能力。
• 敏捷性与可视性：提升端到端可视性、建立“控制塔台”、优化需求预测和运营流程是构建现代供应链的关键。

关键信息

供应链当前挑战

• 缺乏可视性：企业难以全面访问供应链数据，影响对潜在风险的识别与应对。
• 预测能力不足：传统基于历史数据的预测方法无法应对新型数字渠道和快速变化的需求。
• 低效流程：人工汇总、加急运输等低效流程增加了运营成本。
• 响应迟缓：复杂的流程和不一致的组织目标阻碍了快速决策和响应。

持续智能规划（CIP）

• 定义：CIP 是一种结合 AI、实时数据和协作平台的规划方法，旨在提升供应链的敏捷性和绩效。
• 优势：
  • 实现端到端可视性。
  • 优化库存管理与需求预测。
  • 提高运营效率和响应速度。
  • 促进跨部门协作与自动化决策。
• 应用实例：
  • 全球领先计算机硬件企业通过 CIP 实现了中断预测和快速响应。
  • 一家大型零食公司利用 CIP 整合内外部数据，优化生产和包装安排。

实现 CIP 的关键步骤

1. 转变规划体验：将综合业务规划与实时计划流程同步，自动化日常任务，释放人力资源。
2. 建立人才中心：构建支持创新的框架和治理架构，明确各阶段负责人和 KPI。
3. 利用可视性“控制塔台”：整合企业、外部和合作伙伴数据，建立实时警报系统。
4. 参与现代化规划架构：发展支持 AI 需求感知模型的底层架构，实现整合业务规划。

专家团队

• Jonathan Wright：IBM 全球企业咨询服务部，认知流程重塑全球负责人，专注于供应链和运营转型。
• Takshay Aggarwal：IBM 全球企业咨询服务部，供应链实践全球负责人，擅长运用 AI 和机器学习技术优化供应链。
• Amar Sanghera：IBM 供应链能力中心，认知流程重塑全球负责人，推动企业通过技术实现业务转型。
• Jessica Scott：IBM 供应链能力中心，全球供应链产品经理，专注于供应链智能工作流程的设计与实施。

行动指南

企业应从以下几个方面着手打造智慧供应链：

• 同步规划流程：将综合业务规划与实时计划流程结合，提升协作效率。
• 培养人才与组织能力：建立支持创新的治理架构，明确职责与绩效标准。
• 增强供应链可视性：利用“控制塔台”和 AI 技术实现端到端数据整合与实时洞察。
• 推动自动化与 AI 应用：通过智能自动化和 AI 模型优化需求预测、库存管理及运营决策。

参考资料

• IBM 商业价值研究院《智慧供应链调研》2020 年。
• 数据来源：如 Retail Dove、Supply Chain Quarterly 等第三方报告。
• 本文档为 IBM 商业价值研究院的最新研究成果，内容可能随时更新。

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