2023-06-13-华为-2023园区网络智能运维技术白皮书_47页_8mb

华为园区网络智能运维技术白皮书总结

核心内容

华为园区网络智能运维技术白皮书主要介绍了在数字化转型背景下，传统“以设备为中心”的“救火式”运维模式已无法满足园区网络日益增长的复杂性和用户业务体验需求。因此，华为提出并实施“以体验为中心”的智能运维理念，通过引入大数据分析和AI技术，实现对网络的主动监控、故障识别、根因分析和智能调优，从而提升园区网络的整体运行效率和用户体验。

主要观点

• 传统运维的不足：以设备为中心的运维方式无法感知用户体验，且依赖人工排查，效率低下。
• 智能运维的必要性：随着终端数量和业务复杂性的增加，网络运维必须转向以用户体验为核心。
• AI驱动的智能运维：通过AI算法实现对海量网络数据的自动分析、根因识别和主动修复，提高运维效率和用户体验。
• 技术与方案创新：引入Streaming Telemetry、协议回放、动态基线、相关性分析等技术，实现网络的全面感知与智能优化。

关键信息

1. 网络架构变化

• 通过网络智能分析器基于大数据和AI进行智能分析，感知用户和应用的体验，发现故障并定位根因。
• 网络设备具备数据采集和边缘分析能力，实时上报数据。

2. 运维流程

• 指标采集/边缘分析：采集终端、设备、应用的指标和信息。
• 数据上报汇集：智能分析器汇集秒级的海量数据。
• 数据存储：存储采集到的网络数据。
• 数据分析：基于大数据和AI算法识别潜在故障和根因。
• 结果展示：以可视化方式展示分析结果，如业务体验、潜在故障和根因。
• 修复建议：根据分析结果给出具体的修复步骤。

3. 关键技术

3.1 秒级的海量数据汇集

• Streaming Telemetry技术通过推模式主动采集数据，相比SNMP效率提升20倍以上，支持10秒级采集频率。
• 数据采集采用YANG模型组织、GPB编码、GRPC协议传输，提高数据处理效率。

3.2 体验可视化管理

• 提供单用户和全局用户的360°体验可视化。
• 支持用户旅程回放，展示用户接入过程和体验变化。
• 提供无线VIP用户保障，包括接入异常和网络指标异常预警。

3.3 大数据分析和机器学习

• 基于故障规则库和动态基线识别故障和根因。
• 支持多种故障场景检测，如认证失败、关联失败、DHCP失败、设备异常等。
• 通过相关性分析识别复杂故障模式，如无线信道利用率高、音视频应用质差等。

3.4 智能调优

• 仿真调优：基于真实AP间场强检测，通过强化学习和神经网络算法，提供最优信道分配建议。
• 智能无线射频调优：基于历史用户数据预测AP负载，实现“网随人动”的智能调优。
• 覆盖调优：识别边缘AP，推荐合理功率，提升用户在覆盖边缘的体验。
• 干扰调优：识别高干扰AP，进行干扰源排序，优先避让高干扰源。
• AI漫游：通过终端漫游行为画像和差异引导策略，提升漫游成功率至90%，改善用户体验。

3.5 有线网络健康度评估

• 评估维度包括设备环境、设备容量、网络状态、网络性能。
• 支持多种问题检测，如端口闪断、端口误包、二层环路、疑似光链路故障等。
• 评估结果分为优、良、差三个等级，便于运维人员快速判断网络健康状态。

3.6 应用分析

• 智能应用控制SAC进行应用识别与分类，支持精细化体验分析和QoS策略控制。
• iPCA包守恒算法实现端到端的流量丢包和时延检测，支持故障定界。
• Netstream流量采集技术实现对业务流的分类统计，便于流量分析和网络优化。

3.7 无线定位

• 采用三点定位算法和模式识别算法，结合信号强度进行终端位置推算。
• 前置滤波处理异常数据、隐私信息和信号波动。
• 后置滤波通过预测和校准提升定位稳定性。

3.8 SD-WAN排障运维

• 通过还原overlay拓扑，结合underlay链路信息进行故障定位和根因分析。
• 支持链路质量评估、指标相关性分析，实现快速排障。

智能运维应用举例

1. 用户旅程回放：识别用户掉线问题，定位漫游和信号弱的原因。
2. 主动运维发现弱信号覆盖问题：根据AP覆盖情况和用户接入数据，调整AP配置以改善覆盖。
3. 发现无线干扰源：通过干扰率分析定位干扰源，如实验室无线设备。
4. 高信道利用率问题：通过用户协商速率和流量分析，识别低速用户长时间占用信道。
5. 性能指标关联分析：通过时延和带宽分析，识别用户差体验的根因，如信号衰减。
6. 协议回放：通过分析终端接入过程的协议交互，定位接入失败的具体原因，如证书缺失。
7. 应用分析定界会议质差：通过分析应用流，识别丢包位置并修复。

缩略语