2025面向体系优势的指挥控制蓝皮书-态势认知篇_76页_3mb

总体框架

报告《面向体系优势的指挥控制蓝皮书（态势认知篇）》探讨了在现代战争背景下，如何通过体系化、智能化的指挥控制来实现体系优势的获取与维持。它分为五个主要部分：态势认知概念、挑战与技术发展、构想、方法论以及科学问题与研究建议。核心主题是应对“新战争迷雾”的不确定性和复杂性，通过人工智能、多学科交叉和人机协同等技术，提升态势认知能力，最终实现主动塑造体系优势。

主要内容总结

1. 态势认知概念：包括传统与新战争迷雾的认知观、体系复杂性特征（如不连续性、不确定性、非线性）、以及多学科交叉框架（心理学、AI、军事运筹学）。强调从物理、信息到认知的全维度态势理解。

2. 挑战与技术：体系对抗的新特点，如跨域编组、有人无人协同、智能赋能；面临的挑战包括体系刻画之困、分析之困和预测之困；技术发展包括全域智能融合、智能识别分析、超实时推演预测和人机互补理解。

3. 构想与方法论：提出面向体系优势的态势认知内涵、特点（主动塑造、驾驭复杂、穿透预测）和四个维度（基本形态、空间形态、时间形态、心智形态）。基于“定-融-推-评”循环和多智能体协同的方法论框架。

4. 科学问题与研究建议：围绕定、融、推、评四个方面，提出8个科学问题和8项研究建议，包括体系优势量化模型、跨域制权规划、数据融合可信技术等。

关键结论

• 面向体系优势的态势认知强调在复杂体系中动态感知、理解和预测，取代传统的被动认知。
• 技术融合（如AI、多智能体系统）是核心，需结合人类直觉与机器智能应对不确定性。
• 主要挑战在于量化抽象优势、融合海量数据和预测非线性演化，研究焦点转向认知科学、博弈论和人机交互等领域。