商业智能(BI)白皮书2.0_39页_7mb
报告摘要
商业智能(BI)白皮书2.0 总结
核心内容
商业智能(BI)是企业数字化转型的重要组成部分,其核心价值在于通过数据驱动辅助科学决策、提升管理水平、优化业务流程和实现数据盈利。BI并非全新概念,而是随着信息技术的发展,逐渐演变为一套完整的解决方案,包括数据采集、处理、分析和展示等多个技术层级。
主要观点
- BI的定义与演变:BI起源于1958年,经历了从技术应用到处理过程,再到一整套解决方案的演变。Gartner在2013年将其扩展为“Analytics and Business Intelligence”,强调BI不仅包括工具,还涵盖应用、基础设施、最佳实践等。
- 企业认知偏差:国内企业从业人员普遍将BI等同于数据分析和可视化工具,忽视了BI底层的数据集成和管理,导致对BI的误解和片面理解。
- BI的应用价值:BI对管理决策层、业务执行层和IT支撑层分别具有不同的价值体现,包括提升管理水平、提高业务效率、释放IT价值等。
- BI工具分类:BI工具分为报表式、传统式和自助式三类,各自适用于不同的场景,未来将呈现“双模IT”趋势,即报表式与自助式工具的搭配应用。
- 行业趋势:国内BI市场持续增长,自助式BI将成为主流,传统式BI将逐步衰退,但短期内仍不可完全取代。数据仓库和增强分析技术将成未来重点发展方向。
- BI生态系统:BI不仅是一个系统,更是一个生态系统,包含技术平台、运营规则和参与者的有机统一,是实现数据持续价值的关键。
关键信息
1. BI的功能与技术
- 功能架构:分为数据底层、数据分析层和数据展示层。
- 主要技术:
- 数据可视化:是BI的核心,用于将数据转化为信息,辅助决策。
- 数据仓库:是BI的重要支撑,用于整合数据并支持复杂分析。
- 增强分析:融合机器学习和AI技术,提升数据分析的智能化水平,但在国内仍处于早期发展阶段。
- 数据ETL与处理:数据仓库的建设依赖ETL过程,是BI系统的重要组成部分。
2. BI工具分类与选型
- 报表式BI:面向IT,适用于固定报表和复杂展示,如FineReport。
- 传统式BI:以Cognos等为代表,性能强但实施周期长、成本高,未来将逐步被自助式BI取代。
- 自助式BI:面向业务人员,支持自助分析和可视化,如FineBI,是未来主流趋势。
- 选型标准:包括市场地位、工具性能、易用性、功能、性价比和厂商能力等。
3. 国内BI市场趋势
- 市场规模增长:2019年中国BI市场规模为4.9亿美元,同比增长22.6%,高于全球增速。
- 企业需求:BI应用集中在“辅助决策”和“数据整合”方面,超过50%的企业关注数据打通与业务优化。
- 技术融合:增强分析和AI技术将逐步融入BI,但国内企业仍需时间适应。
- 国产BI崛起:帆软等国内厂商在BI市场中占据重要地位,市场份额不断扩大。
4. BI生态系统
- 系统构成:包括BI系统、制度文化、协调沟通、流程配合和技术能力等。
- 核心理念:围绕“数据管理双驱动模型”,确保数据链和管理链协同运作。
- 生态建设:强调人、流程、技术的统一,通过数据资产管理与数据化管理,实现数据持续产出和价值转化。
BI应用实践
- 管理决策层:BI提供实时、准确的数据支持,提升管理效率。例如某化工企业通过BI工具将月度经营会议提前14天。
- 业务执行层:BI帮助业务人员快速获取和分析数据,提升业务效率。某银行通过BI系统实现“探测式”分析,提升业务洞察力。
- IT支撑层:BI减轻IT部门负担,提升其价值。某大型连锁超市通过BI系统实现数据驱动的业务优化,提升运营效率和人效。
BI工具选型建议
- 市场考量:优先考虑市场占有率高、行业地位强的厂商,如帆软、微软、Tableau等。
- 工具考量:关注IT环境支持、易用性、性能、功能和性价比。
- 厂商考量:品牌、服务和解决方案是选型的重要参考,企业应选择具备本地化服务和行业经验的厂商。
总结与展望
- BI的重要性:BI已成为企业精细化运营的重要工具,其价值体现在数据驱动的决策支持和业务优化。
- 未来发展方向:自助式BI将成为主流,数据仓库和增强分析技术将被广泛应用。
- 生态系统建设:构建BI生态系统是实现数据持续价值的关键,企业应注重数据资产管理、运营规则设计和人员能力提升。
- 数字化转型:BI是数字化转型的重要一环,企业应结合自身需求,稳步推进BI建设,形成数据驱动的文化。
参考资料
- BCG《数据化时代的商业革命》
- Gartner《Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2019》
- IDC《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》
- 帆软数据应用研究院调研数据
- 其他相关文献与报告
版权声明与免责声明
- 本白皮书由帆软软件有限公司、CIO时代学院及新基建创新研究院共同发布。
- 本白皮书内容部分来源于公开信息,受法律保护。
- 本白皮书仅作为市场和客户参考,不承担法律责任。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载