重庆大学：2024锂电池健康管理与故障诊断报告_33页_1mb

总结

电池健康评估与故障诊断技术在储能系统中的应用研究
电化学储能从兆瓦级迈向吉瓦级别，需保障系统安全经济运行。健康状态（SOH）估计和寿命预测面临数据泛化能力差、算法缺乏解释的问题。核心算法包括自适应阈值、特征工程与AI模型（如高斯过程回归和深度学习）。这些方法结合机理模型和数据驱动技术，实现提前故障诊断和安全预警，提升系统可靠性。