【GlobalSpec】2024_年工程师营销状况_22页_3mb
报告摘要
2024年工程师营销状况总结
核心内容概述
2024年的工程师营销状况报告揭示了技术买家在信息获取、内容偏好、社交媒体使用以及对人工智能(AI)的态度方面的关键趋势。报告由GlobalSpec和TREW营销联合发布,基于对超过900名合格工程师和专业技术人员的调查,提供了对当前市场行为的深入洞察,以帮助营销人员更好地理解目标受众的需求并优化其营销策略。
主要观点
- 在线采购行为普遍:平均而言,技术买家在购买过程中有66%的时间在线进行研究。
- AI工具广泛使用:63%的技术买家使用基于AI的工具进行工作,包括内容创建、销售支持、编程和数据分析等。
- AI信任度中立:大多数技术买家对AI工具的信任度处于中等水平,35%对其感到好奇,而部分人持不情愿态度。
- 信息来源多样化:供应商网站和在线技术出版物是技术买家获取信息的主要渠道,而销售/应用工程师和大型语言模型(如ChatGPT、Bard)也逐渐受到重视。
- 社交媒体使用趋势:YouTube、LinkedIn和GitHub是技术买家获取工作相关信息的主要平台,同时在个人生活中,YouTube和LinkedIn仍是最受欢迎的社交媒体。
- 线下活动仍具价值:89%的技术买家计划在2024年参加至少一次面对面的行业活动,尤其是技能发展和行业中心的会议。
- 新闻通讯订阅率高:98%的技术买家订阅至少一份时事通讯,其中81%订阅LinkedIn新闻通讯。
- 内容偏好明确:技术买家重视具有特定技术细节的内容(如数据表、CAD图纸)和推荐、演示视频,尤其在软件和交钥匙解决方案的决策过程中。
关键信息汇总
人工智能(AI)
- 63%的技术买家使用AI工具进行工作。
- 35%的受访者对AI工具感到好奇,但信任度中立。
- 24%的受访者使用AI工具改进/测试解决方案。
- 26%的受访者使用AI工具搜索技术信息。
- 19%的受访者使用AI工具创建内容。
- 部分受访者对AI生成信息的准确性表示担忧,认为需要验证。
信息来源
- 供应商网站是技术买家最常访问的信息来源(29%)。
- 在线技术出版物紧随其后(29%)。
- 2024年新增了“销售/应用工程师”和“大型语言模型”作为信息来源选项。
- 41%的技术买家定期访问供应商网站。
- 51%的技术买家在个人生活中使用YouTube。
社交媒体
- YouTube、LinkedIn和GitHub是技术买家获取工作信息的三大平台。
- 在个人生活中,YouTube和LinkedIn使用率最高。
- 不同年龄段的偏好有所不同:
- 25岁及以下:YouTube(69%)、LinkedIn(63%)
- 26-35岁:YouTube(56%)、LinkedIn(50%)、线程(49%)
- 36-45岁:YouTube(54%)、Facebook(48%)、LinkedIn(47%)
- 46-55岁:YouTube(55%)、Facebook(57%)、LinkedIn(42%)
- 66岁及以上:YouTube(54%)、Facebook(65%)、LinkedIn(62%)
事件参与
- 89%的技术买家计划在2024年参加至少一次面对面的行业活动。
- 23%的受访者计划参加三个以上的活动。
- 最受欢迎的活动包括消费电子展(CES)、AI峰会、离岸技术会议(OTC)和罗克韦尔自动化博览会。
新闻通讯
- 98%的技术买家订阅至少一份时事通讯,66%订阅至少三个。
- 81%的技术买家特别订阅LinkedIn新闻通讯。
- 79%的订阅者年龄在26-45岁之间。
内容偏好
- 硬件购买:数据表(56%)、技术出版物文章(50%)、CAD图纸(49%)。
- 软件购买:产品评论/证言(24%)、产品演示视频(23%)、数据表(49%)。
- 交钥匙解决方案:数据表(18%)、产品评论/证言(17%)、技术出版物文章(16%)。
- 门控内容:97%的技术买家愿意提供信息以获取技术内容,如教程和试验。
播客与视频
- 33%的技术买家认为自己是视觉学习者,29%是读/写学习者,26%是动觉学习者。
- 73%的技术买家收听与工作相关的播客,比2023年增长了10%。
- 78%的技术买家每周花一个小时或更长时间观看与工作相关的视频,18%花不到一个小时。
- 播客听众更倾向于频率而非持续时间,建议每周或每周两次,每次30分钟。
总结
2024年的工程师营销趋势表明,技术买家对AI工具的使用日益增加,但信任度仍需提高。在线信息获取仍是主流,但线下活动依然重要。YouTube、LinkedIn和GitHub是技术买家获取工作信息的主要平台,而新闻通讯和门控内容在营销策略中具有显著价值。营销人员应关注内容形式的多样性,以满足不同学习风格的技术买家需求,并在AI工具的使用中保持透明和验证机制。
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