20240512-中国银河-计算机行业_国产开源MoE模型DeepSeek-V2性能媲美GPT-4_大模型价格战拉开帷幕_2页_257kb

行业点评报告：国产开源MoE模型DeepSeek-V2性能媲美GPT-4，大模型价格战拉开帷幕

核心观点

2024年5月7日，幻方量化旗下AI公司DeepSeek发布新一代混合专家模型DeepSeek-V2，其性能接近GPT-4Turbo，综合能力处于顶级水平。作为拥有2360亿参数的MoE模型，DeepSeek-V2能够在仅激活210亿参数的情况下处理每个token，并支持128K上下文长度，代表了大模型迭代的新方向。

纵向对比显示，DeepSeek-V2相比前代DeepSeek-67B模型在多个性能指标上取得显著突破：训练成本降低至原来的42.5%；KV缓存减小93.3%；最大生成吞吐量提升至576倍。横向对比也表明，其在中文（AlignBench）和英文（MT-Bench）评测中分别领先于多个开源和闭源顶级模型，多项核心能力指标与GPT-4Turbo相媲美。

DeepSeek-V2通过优化架构设计大幅降低了训练和推理成本。在训练侧采用Transformer架构创新，设计了MLA（多头潜伏注意力机制）和Dense MoE架构，在推理阶段KV缓存消耗仅为普通密集模型的1/5至1/100，训练计算量约为GPT系列的十分之一，但整体性能基本持平。这表明模型性能并不单纯依赖参数规模，架构优化对效率提升的作用日益突出。

在价格策略上，DeepSeek-V2将API调用成本降至约GPT-4Turbo的百分之一，采用了每百万输入token 1元、输出token 2元（32K上下文）的定价机制，几乎低于市场上所有主流大模型价格，标志着大模型领域即将进入激烈的价格竞争阶段，将推动AI技术快速渗透至各应用领域。

基于国产大模型迭代加速、训练成本降低的趋势，投资机构建议重点关注以下方向：

• 国产算力供应商（海光信息、中科曙光等）
• 多模态AI企业（科大讯飞、万兴科技等）
• AI垂直领域（医疗、办公、教育、法律、金融、能源等）

风险提示： 技术研发进度、供应链、政策、消费以及行业竞争风险均需关注。

注：以上内容基于银河证券研究院行业点评报告，观点仅供参考，不构成投资建议，详细内容请参阅报告原文。