20230103-东吴证券-金工定期报告_TPS与SPS选股因子绩效月报_26页_1mb
报告摘要
金工定期报告总结:TPS与SPS选股因子绩效回顾
核心内容
本报告对TPS(Turn20conformedbyPLUS)与SPS(STRconformedbyPLUS)两个基于成交价改进换手率的选股因子进行了绩效回顾与分析。这两个因子旨在通过结合换手率与影线差(PLUS)来提升选股能力,克服传统换手率因子存在的组内收益标准差单调性问题。
主要观点
- TPS与SPS因子优势:TPS与SPS因子在回测期内(2006年1月至2022年12月)表现出显著优于传统换手率因子(Turn20)与量稳换手率因子(STR)的选股能力。
- 绩效指标:
- TPS因子:年化收益为43.13%,波动率为15.54%,信息比率为2.78,胜率为79.80%,最大回撤为15.03%。
- SPS因子:年化收益为47.86%,波动率为12.67%,信息比率为3.78,胜率为85.71%,最大回撤为12.16%。
- 12月表现:
- TPS因子:多头收益率为-5.08%,空头收益率为-6.49%,多空对冲收益率为1.41%。
- SPS因子:多头收益率为-4.78%,空头收益率为-6.36%,多空对冲收益率为1.58%。
- 因子构建方式:TPS因子由Turn20因子与PLUS因子相乘得到,SPS因子由STR因子与PLUS因子相乘得到。通过非负化处理与横截面标准化,使因子具备可乘性。
- 纯净化模型:通过回归分析去除风格因子与行业干扰后,TPS与SPS因子仍保持良好的选股能力,且在稳定性与抗风险性方面表现更优。
关键信息
TPS因子表现
- 年化收益:43.13%
- 波动率:15.54%
- 信息比率:2.78
- 胜率:79.80%
- 最大回撤:15.03%
- IC均值:-0.082
- ICIR:-2.86
- RankIC均值:-0.11
- RankICIR:-3.32
SPS因子表现
- 年化收益:47.86%
- 波动率:12.67%
- 信息比率:3.78
- 胜率:85.71%
- 最大回撤:12.16%
- IC均值:-0.09
- ICIR:-3.42
- RankIC均值:-0.116
- RankICIR:-3.99
回测与改进
- Turn20因子:年化收益37.71%,波动率16.46%,信息比率2.20,胜率70.79%。
- STR因子:年化收益45.06%,波动率14.95%,信息比率3.01,胜率76.41%。
- TPS因子构建:Turn20因子与PLUS因子相乘,年化收益提升至42.15%,信息比率提升至2.56。
- SPS因子构建:STR因子与PLUS因子相乘,年化收益提升至47.70%,信息比率提升至3.59。
- 纯净化处理:剔除风格因子与行业干扰后,TPS与SPS因子的绩效指标进一步优化。
回测结果对比
TPS因子分年度表现
| 年份 | 分组1年化收益率 | 分组10年化收益率 | 多空对冲年化收益率 | 波动率 | 信息比率 | 胜率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 142.99% | 61.40% | 51.47% | 14.99% | 3.43 | 91.67% | 8.76% |
| 2007 | 150.92% | 69.86% | 30.66% | 31.05% | 0.99 | 66.67% | 12.44% |
| 2008 | -30.03% | -59.77% | 64.27% | 16.63% | 3.86 | 83.33% | 0.96% |
| 2009 | 157.65% | 67.48% | 53.52% | 9.41% | 5.69 | 91.67% | 0.94% |
| 2010 | 22.14% | -4.40% | 26.51% | 12.21% | 2.17 | 75.00% | 3.94% |
| 2011 | -14.73% | -39.22% | 38.02% | 9.28% | 4.10 | 75.00% | 1.40% |
| 2012 | 30.53% | -12.60% | 46.44% | 9.78% | 4.75 | 91.67% | 2.22% |
| 2013 | 35.41% | 17.16% | 13.34% | 14.82% | 0.90 | 66.67% | 6.31% |
| 2014 | 89.08% | 17.54% | 59.83% | 18.15% | 3.30 | 83.33% | 4.62% |
| 2015 | 63.11% | -19.22% | 85.89% | 20.48% | 4.19 | 83.33% | 0.51% |
| 2016 | 43.52% | -3.35% | 47.13% | 11.23% | 4.20 | 83.33% | 2.16% |
| 2017 | -15.89% | -35.48% | 28.85% | 7.15% | 4.03 | 83.33% | 0.56% |
| 2018 | -17.40% | -46.83% | 52.47% | 12.15% | 4.32 | 83.33% | 2.72% |
| 2019 | 39.25% | 12.06% | 22.16% | 12.95% | 1.71 | 75.00% | 8.03% |
| 2020 | 10.09% | -13.32% | 21.96% | 24.08% | 0.91 | 66.67% | 6.40% |
| 2021 | 52.26% | -13.23% | 68.26% | 22.67% | 3.01 | 83.33% | 7.46% |
SPS因子分年度表现
| 年份 | 分组1年化收益率 | 分组10年化收益率 | 多空对冲年化收益率 | 波动率 | 信息比率 | 胜率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 140.67% | 62.57% | 49.72% | 15.00% | 3.31 | 83.33% | 6.53% |
| 2007 | 195.42% | 82.54% | 58.96% | 13.44% | 4.39 | 83.33% | 2.55% |
| 2008 | -25.89% | -61.97% | 88.23% | 11.04% | 7.99 | 100.00% | 0.00% |
| 2009 | 163.43% | 61.63% | 66.04% | 9.18% | 7.20 | 91.67% | 0.52% |
| 2010 | 22.41% | -1.72% | 24.24% | 8.96% | 2.71 | 75.00% | 2.96% |
| 2011 | -15.53% | -38.89% | 35.92% | 8.22% | 4.37 | 83.33% | 0.84% |
| 2012 | 24.75% | -15.29% | 46.01% | 4.38% | 10.50 | 100.00% | 0.00% |
| 2013 | 41.62% | 14.19% | 23.39% | 10.72% | 2.18 | 75.00% | 4.43% |
| 2014 | 86.16% | 17.66% | 58.33% | 15.96% | 3.65 | 91.67% | 5.52% |
| 2015 | 75.20% | -17.27% | 103.56% | 17.00% | 6.09 | 91.67% | 0.00% |
| 2016 | 46.88% | 1.64% | 44.08% | 10.64% | 4.14 | 83.33% | 1.48% |
| 2017 | -16.73% | -36.18% | 29.30% | 7.07% | 4.14 | 83.33% | 0.28% |
| 2018 | -14.18% | -46.78% | 57.76% | 10.68% | 5.41 | 91.67% | 1.45% |
| 2019 | 42.77% | 6.65% | 30.88% | 13.17% | 2.34 | 66.67% | 5.65% |
| 2020 | 11.77% | -14.39% | 26.83% | 21.66% | 1.24 | 66.67% | 5.55% |
| 2021 | 54.31% | -7.99% | 62.69% | 19.04% | 3.29 | 83.33% | 5.01% |
关键信息对比
TPS与SPS因子改进效果
- TPS因子:
- 信息比率从Turn20的2.07提升至2.56。
- 组内收益标准差下降,稳定性提升。
- SPS因子:
- 信息比率从STR的3.01提升至3.59。
- 组内收益标准差下降幅度更大,表现更优。
纯净因子表现
- 纯净TPS因子:
- 年化收益为21.16%,波动率为7.84%,信息比率为2.70,胜率为80.95%,最大回撤较小。
- 纯净SPS因子:
- 年化收益为22.35%,波动率为7.88%,信息比率为2.72,胜率为80.95%,最大回撤为13.12%。
相关性分析
TPS因子与Barra风格因子
| 风格因子 | 相关系数 |
|---|---|
| BooktoPrice | -0.1382 |
| Beta | 0.1364 |
| EarningsYield | -0.0354 |
| Momentum | 0.0961 |
| Growth | 0.0138 |
| Leverage | -0.0129 |
| Value | 0.0580 |
| ResidualVolatility | 0.2035 |
| Liquidity | 0.2867 |
| NonLinearSize | -0.0846 |
SPS因子与Barra风格因子
| 风格因子 | 相关系数 |
|---|---|
| BooktoPrice | -0.1356 |
| Beta | 0.0751 |
| EarningsYield | -0.0474 |
| Momentum | 0.0855 |
| Growth | 0.0011 |
| Leverage | -0.0082 |
| Value | 0.0393 |
| ResidualVolatility | 0.2781 |
| Liquidity | 0.3068 |
| NonLinearSize | -0.0890 |
风险提示
- 所有统计结果基于历史数据,未来市场可能发生变化。
- 单因子收益存在较大波动,需结合资金管理与风险控制策略使用。
附录:因子构建与选择
- 价格因子:采用影线差(PLUS)作为辅助因子,通过双分组分析筛选出最优解。
- 纯净化步骤:通过回归分析去除风格与行业影响,提升因子的独立性与稳定性。
- 非负化处理:确保因子在相乘过程中不会因符号问题影响单调性。
结论
TPS与SPS因子在提升选股能力、降低组内收益标准差、优化信息比率与胜率等方面均优于传统换手率因子。它们在不同市场环境下表现出较强的稳定性和抗风险能力,是有效的选股工具。
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