百度智能云千帆大模型平台加速企业多模态生成式AI应用落地_13页_893kb

百度智能云千帆大模型平台加速企业多模态GenAI应用落地总结

生成式人工智能（GenAI）在各行各业已广泛应用，截至2024年累计覆盖120个场景。然而，传统大型语言模型（LLM）主要优化文本和语音处理，无法实现多模态学习或生成其他类型输出。为弥补这一局限，多模态GenAI技术兴起，能够处理文本、图像、音频等多模态输入，并生成多样化输出，显著提升用户体验。

Omdia分析指出，企业希望部署多模态GenAI应用时应与两类厂商合作：第一类专注于多模态生成服务（如OpenAI的Sora），提供便捷但通用的模型；第二类为全栈解决方案提供商，具备深度定制能力、高安全性及符合法规要求的模型。当前，企业需优先选择第二类厂商，因其能通过灵活的开发平台和底层技术支持满足复杂需求。

百度智能云千帆大模型平台作为全栈解决方案代表，通过以下举措助力企业落地多模态GenAI：

1. 模型目录与MaaS支持：提供70多个主流多模态模型（如open-sora、CogVLM2、GLM4V-9B），支持企业自定义微调和预训练专有模型。
2. 硬件优化与成本控制：依托百度百舸AI芯片平台，兼容多种异构计算资源，通过模型并行性提升训练效率，降低算力成本约20%。
3. RAG技术增强准确性：推出iRAG，结合搜索图像资源与文心模型，确保多模态生成输出与企业需求一致；AppBuilder集成提示工程、插件开发等工具，加速应用构建。
4. 行业定制化应用模板：提供客悦（客户服务）、曦灵（数字人生成）、甄知（知识管理）、一见（工业制造）等模板，降低企业技术门槛。
5. 跨行业解决方案：覆盖政府、物流、医疗等严格监管领域，满足数据安全与合规要求。

报告强调，多模态GenAI需解决数据模态复杂性、输出准确性、安全性及易用性等挑战。百度通过其强大的开发者社区、成熟的模型生态和垂直领域定制能力，已成中国GenAI技术领导者。例如，文心系列模型日均API调用量达15亿次，千帆平台托管超3万个微调模型和70万应用程序。重要客户包括软通动力（AISE平台）、生数科技（Vidu视频模型）及三星、蔚来汽车等企业。

未来，百度计划通过模型架构创新提升多模态GenAI的准确性，扩展预训练模型选择，并引入智能体框架（Agentic AI Framework）增强平台灵活性。同时，加强多模态性能评估和安全治理，以应对日益复杂的网络安全威胁。Omdia预测，全球GenAI市场将在2029年增长至728亿美元，而多模态GenAI将成关键驱动力，百度需进一步巩固行业领导地位，拓展应用场景并深化技术布局。