2017年-IMF国际货币组织全球_Extensive_Margin_Adjustment_of_Multi_44页_940kb
报告摘要
总结:多产品企业的广泛边际调整与风险分散
核心内容
本研究探讨了多产品企业在广泛边际调整(product scope adjustment)方面的行为及其对金融风险分散的影响。作者提出,企业的广泛边际调整可以通过“风险吸收渠道”降低其金融风险,表现为更低的超额资产回报和更低的资产波动率。研究基于消费资本资产定价模型(CCAPM)框架,结合微观扫描数据与企业财务数据,分析了企业产品调整灵活性与资产价格之间的关系。
主要观点
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产品调整机制:
- 多产品企业的广泛边际调整是其资源优化配置和提高生产率的关键机制。
- 产品调整包括引入新产品和淘汰旧产品,这种行为被称为“产品周转率”(product turnover rate)。
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风险吸收渠道:
- 在CCAPM模型下,产品调整灵活性高的企业能够更好地应对经济冲击,从而降低其金融风险。
- 企业产品调整的灵活性(如高产品周转率)使得其在面对负面冲击时,可以重新配置产品组合,避免利润大幅下降,从而减少超额资产回报和资产波动率。
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实证发现:
- 企业产品周转率存在跨截面差异。
- 产品调整率具有“粘性”(stickiness),即高(低)周转率企业会持续保持其调整行为。
- 产品调整率与企业的金融风险呈负相关,高周转率企业具有更低的超额资产回报和资产波动率。
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理论模型:
- 提出一个基于时间依赖(Calvo-type)的产品调整率模型,强调企业调整产品组合的频率与其财务表现的关系。
- 引入“替代效应”(cannibalization effect)和跨企业、跨行业、跨部门的替代弹性,以解释企业产品组合规模的最优边界。
- 模型显示,企业产品调整的灵活性与其超额资产回报和波动率呈负相关,与实证结果一致。
关键信息
- 数据来源:研究使用了AC Nielsen Homescan数据、Bloomberg和CRSP数据,涵盖美国多个地区的零售产品消费信息和企业财务数据。
- 变量定义:
- 创建率:新产品的价值占企业总销售额的比例。
- 淘汰率:被淘汰产品的价值占前一时期总销售额的比例。
- 产品周转率:创建率与淘汰率之和,反映企业产品调整的活跃程度。
- 财务指标:
- 超额资产回报率(excess stock returns)
- 资产波动率(volatility of asset returns)
- 模型与理论:
- 模型基于CCAPM框架,通过分析资产价格与消费增长之间的协方差关系,解释产品调整对金融风险的影响。
- 企业产品调整的灵活性与风险吸收能力密切相关,与Gorodnichenko和Weber(2016)的研究类似,但聚焦于产品数量调整而非价格调整。
结构概述
- 引言:介绍多产品企业的普遍性及其产品调整机制,提出研究问题。
- CCAPM框架下的关系:通过简单的CCAPM模型,解释产品调整对资产价格和风险的影响。
- 数据描述:说明数据来源和变量构建方法,强调产品与制造商匹配的重要性。
- 实证发现:
- 产品调整率具有“粘性”。
- 高低产品周转率企业表现出不同的财务特征。
- 产品调整率与企业金融风险呈负相关。
- 动态模型:提出一个包含时间依赖产品调整率的理论模型,解释企业产品调整的经济逻辑。
- 结论:总结研究发现,强调产品调整对金融风险分散的重要作用。
重要结论
- 企业产品调整的灵活性降低金融风险:高产品周转率企业表现出更低的超额资产回报和资产波动率。
- 实证结果稳健:研究结果在控制了企业特征、行业特征和研发投入后依然成立。
- 理论与实证一致:模型预测与实证发现一致,说明产品调整的“风险吸收渠道”是有效的。
关键词
- 产品范围(product scope)
- 多产品企业(multi-product firms)
- 风险分散(risk diversification)
- 企业动态(firm dynamics)
- 风险吸收渠道(risk absorption channel)
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