中国信通院：通信行业-数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）_35页_1mb

数据中心智能化运维发展研究报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与开放数据中心委员会联合发布，聚焦于数据中心智能化运维的发展现状、趋势、目标与实践，旨在为行业提供参考，推动数据中心向高技术、高质量、高效率、高安全方向发展。

主要观点

• 数据中心智能化运维是融合人工智能、大数据等新一代信息技术与数据中心自动化运行设施、平台及服务体系的新型运维模式。
• 产业发展目标已转向“四高”：高技术、高算力、高能效、高安全，智能化是实现这些目标的重要路径。
• 运维模式正从“人力密集型”向“技术密集型”演进，以实现运维的自动化、可视化、预测性及服务价值化。
• 智能化运维将从单点突破走向全架构、全场景的优化落地，未来呈现无人化、智能化、数字孪生等特征。

关键信息

一、数据中心智能化运维概念与内涵

• 基本概念：数据中心智能化运维是集人工智能、大数据等技术于一体的综合解决方案，实现系统自发现、自控制、自应急。
• 发展历程：数据中心运维经历了手工运维、流程化运维、平台化运维、智能运维四个阶段。
• 目标与理念：
  • 生产连续性：保障数据中心基础设施在异常情况下持续运行，提高业务可用性。
  • 运维即服务：运维从成本中心向价值中心转变，强调服务的敏捷性与价值输出。
  • 数据驱动管理：通过数据采集与分析，提升管理决策的科学性与前瞻性。

二、数据中心智能化运维发展核心

• 设施自动化运行：自动化设施（如电气、暖通、安防）是实现“智能驾驶”的基础，按能力分级从L1至L5，逐步实现无人值守。
• 平台智能化管理：DCIM平台是实现智能管理的关键，涵盖监控、运维、运营、安全等模块，需遵循“以用户需求为导向，以价值为目标”的建设原则。
• 体系精细化落地：运维体系需覆盖设备、流程、质量、资源、人员与组织管理，形成全生命周期的服务能力。
• 服务价值化输出：运维服务应向精细化、绿色化、智能化发展，通过AI、大数据等技术实现降本增效。

三、数据中心智能化运维发展实践

• 自动化设施应用：如万国数据北京四号数据中心实现L3级智能驾驶，提升运行效率与安全性。
• DCIM平台应用：腾讯、数据港、中国·雅安大数据产业园等案例展示了DCIM在智能管理中的重要作用，如秒级告警、故障自动定位、能耗优化等。
• 技术手段赋能运维：通过大数据、AI、CMDB等技术，提升运维管理的智能化与精准化。
• 巡检机器人应用：如超维科技SQR-W200机器人，实现了自动化巡检与运维，提升了数据中心的运营自动化水平。

四、数据中心智能化运维发展建议

• 加强核心技术研发：推动AI、大数据等技术在容量管理、能耗管理、智能机器人等方面的应用与创新。
• 健全标准测试体系：建立统一的DCIM、动环建设标准，提升运维管理的成熟度与自动化水平。
• 推动行业生态共建：加强企业间合作，形成智能运维生态圈，提升行业整体发展水平。
• 提升运维人员能力：加强数字化技能培训，推动运维从“人为主责”向“系统主责”转变。

未来展望

随着“双碳”、新基建等政策的推进，数据中心智能化运维将成为提升产业竞争力的关键。未来，数据中心将逐步实现“无人值守”、“数字孪生”、“智能决策”等目标，推动运维服务向高价值、高效率方向发展。