2017年-世界发展银行全球_Longevity_and_Lifetime_Education___Global_Evidence_from_919_Surveys_39页_955kb

总结：长寿与终身教育的全球证据

核心内容

本研究利用1960年至2012年间在147个国家进行的919个家庭调查数据，分析了出生队列的预期寿命增长对终身教育年限的影响。研究发现，预期寿命的增加与终身教育年限之间存在显著的正相关关系，这种关系在95%的调查中得到支持，仅在2.3%的调查中呈现负相关。研究进一步探讨了预期寿命增长对后代教育年限的跨代影响，并得出结论：自1905年以来，预期寿命的增长可以解释全球教育年限上升的约70%。

主要观点

• 预期寿命对教育年限的正向影响：研究发现，预期寿命每增加一年，该出生队列的个体平均多接受0.11至0.15年的教育。同时，预期寿命的增加也会使该队列子女的教育年限增加约0.025年。
• 跨代效应：预期寿命的提高不仅影响当前出生队列的教育年限，还通过父母的健康状况和财富转移，对后代的教育产生积极影响。
• 数据来源与方法：不同于以往基于人口普查数据的估计，本研究使用了919个家庭调查中的教育完成数据，以更精确地衡量教育年限的变化。研究采用了出生队列方法，将出生队列的预期寿命与教育完成年限进行匹配，利用队列间的差异来识别因果关系。
• 理论框架：研究基于Ben-Porath的理论模型，即个体将预期寿命视为未来健康状况的指标，从而影响其教育投资决策。模型假设教育与健康是互补的生产要素，预期寿命的增加提高了教育的边际收益，但也增加了机会成本。

关键信息

• 研究范围：覆盖147个国家，时间跨度从1905年至1988年，分析了出生队列的教育完成情况。
• 数据来源：使用了世界银行的国际收入分布数据库，以及联合国和Gap Minder的数据。
• 变量定义：
  • 因变量：个体的教育完成年限（$S_{ijc}$）。
  • 自变量：出生队列的预期寿命（$LE_{jco0}$）、父母的预期寿命（$LE_{jcp}$）。
  • 控制变量：性别比例、城市化率、经济和时间固定效应等。
• 估计方法：采用固定效应模型（Equation 1），并考虑了调查层面的误差聚类和权重调整，以提高估计的准确性。
• 结果分析：
  • 预期寿命每增加一年，个体教育完成年限平均增加0.155年。
  • 拉丁美洲的预期寿命对教育年限的影响最大，而中亚和东欧的影响最小。
  • 预期寿命的提高可能通过提高劳动生产率和储蓄率间接促进教育投资，但其对教育年限的直接影响相对较小。

研究贡献

• 方法创新：采用出生队列方法，结合家庭调查数据，提供了更准确的教育完成年限估计。
• 政策意义：研究揭示了预期寿命增长对教育投资的潜在影响，为发展政策提供了新的视角，特别是在提升人力资本和教育普及方面。
• 理论验证：通过实证分析验证了Ben-Porath模型在不同地区的适用性，并指出预期寿命与教育年限之间的关系在不同经济背景下可能有所不同。

数据与方法细节

• 样本选择：研究样本包括25至65岁个体，以确保其教育完成情况已被记录。
• 时间跨度：覆盖1901年至1987年的出生队列。
• 数据处理：为避免重复队列观察的偏差，研究在跨国家分析中仅保留每个国家-出生队列组合的一个观测值。
• 地区分析：研究发现，不同地区在预期寿命和教育年限的增长趋势上存在差异，拉丁美洲和加勒比地区的预期寿命增长最为显著，而撒哈拉以南非洲的进展相对缓慢。

结论

本研究提供了强有力的证据表明，预期寿命的增长对终身教育年限具有显著的正向影响，且这种影响具有跨代传递性。研究强调，预期寿命的提高可能通过多种机制（如健康状况改善、劳动市场变化）促进教育投资，从而对经济发展产生积极影响。