【IBM】CEO生成式AI行动指南-网络安全_9页_589kb

以毒攻毒，确保网络安全总结

核心内容

生成式AI正在迅速改变网络安全的格局，它既带来了新的风险，也提供了增强网络安全韧性的机会。IBM商业价值研究院发布的指南指出，企业领导者必须迅速适应这一变化，重新审视其网络安全策略和投资方向，以确保在AI驱动的环境中实现安全和创新的平衡。

主要观点

生成式AI引入全新的风险与威胁

• 新兴攻击方式：生成式AI为黑客提供了更强大的工具，使其能够模仿声音、面孔和个性，实施更复杂的网络钓鱼和身份冒充攻击。
• 风险预测：专家预计，未来半年到一年内，新型入侵攻击将显著增加，且具有更高的速度、复杂性和精密性。
• 高管担忧：47%的受访高管担心生成式AI的使用会引发针对其组织的新型攻击，96%认为未来三年内AI的采用可能导致安全漏洞。
• 预算增长：2023年，AI网络安全预算相比2021年增长了51%，预计到2025年还将增长43%。

如果缺乏安全的数据，实现值得信赖的生成式AI就无从谈起

• 数据是AI的命脉：生成式AI模型依赖数据进行训练和优化，因此数据成为攻击者的目标。
• 数据操纵风险：黑客可以通过篡改训练数据来影响AI的输出，进而影响业务决策。
• 治理与合规：84%的高管担心生成式AI会引发新的网络安全漏洞，三分之一的高管认为需要全新的治理形式来管理这些风险。
• 数据保护措施：需要建立数据分类、加密、匿名化和溯源机制，以保障数据的完整性与安全性。

生成式AI将成为网络安全的“倍增器”

• 提升防御能力：生成式AI能够自动化处理重复任务，提高威胁检测和响应的速度与效率。
• 资源优化：52%的高管认为生成式AI有助于更好地分配资源，92%的高管认为它将增强而非取代网络安全团队。
• 优先部署：84%的高管计划优先部署生成式AI网络安全解决方案，而非传统方案。
• 生态系统影响：生成式AI将影响未来两年内对云计算和整个业务生态系统的合作伙伴选择。

关键信息

• 风险与机遇并存：生成式AI在提升业务效率的同时，也增加了网络安全的复杂性。
• 安全数据是基础：没有安全的数据，AI的可信度和安全性将大打折扣。
• 投资调整：企业应围绕速度和规模重新调整网络安全投资，以应对AI带来的挑战。
• 合作与创新：建立开放的创新生态系统，与可信合作伙伴协作，共同制定AI安全战略。

需要采取的行动

1. 将生成式AI视为重要平台

   • 紧急应对AI相关的网络安全风险。
   • 举办董事会级会议，讨论AI使用方式中的潜在安全漏洞。
   • 确保AI训练和部署过程中的数据安全。

2. 让可信数据成为组织的支柱

   • 实施以安全、隐私、治理和合规性为中心的数据策略。
   • 保护敏感数据，防止数据泄漏和污染。
   • 建立数据跟踪与溯源系统，确保数据完整性。

3. 围绕速度和规模重新调整网络安全投资

   • 将AI作为加强安全防御的工具。
   • 自动化日常安全任务，提高响应效率。
   • 与合作伙伴协作，推动生成式AI的安全成熟度。

数据来源

• 本指南基于IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院进行的四次专项调查，以及IBM数据泄露成本报告等资料。
• 调查对象包括美国的200名、414名、200名和300名高管，时间跨度为2023年5月至10月。

结语

生成式AI正在重塑网络安全的未来，企业必须在创新与安全之间找到平衡。通过将AI视为安全平台、确保数据可信、调整投资策略，企业可以有效应对AI带来的风险，同时利用其提升网络韧性，实现可持续发展。