2023-09-28-大数据技术标准推进委员会_英视睿达-地球大数据白皮书（2023年）_72页_3mb

地球大数据白皮书（2023年）总结

一、定义与特征

地球大数据指来自大气圈、水圈、土壤圈、生物圈及人类活动的多源时空数据，具有4V特征（数量大、种类多、速度快、价值高），并兼具时空性、多源性和普惠性。

二、社会与经济价值

• 社会价值：环境保护、灾害预警、城市治理、资源可持续利用等。
• 经济价值：精准农业、交通优化、能源管理、旅游业支持等。

三、关键技术

主要包括：

1. 数据采集：卫星遥感、AIoT
2. 数据管理：多源融合、时空数据库
3. 数据分析：统计分析、可视化、模拟仿真
4. 人工智能：逻辑推理、机器学习
5. 数据安全：区块链、可信计算

四、行业应用

涉及生态环保、双碳战略、自然资源、气象服务、城市更新、农林牧渔、智慧应急、孪生流域等多个领域，广泛应用于环境监测、灾害预警、资源优化和智能决策。

五、总结与展望

白皮书总结了地球大数据的现状，并展望了未来发展趋势，包括垂直领域深度应用、跨行业整合、AIoT技术发展、数据安全管理及可视化等方向。

六、附录案例

列举了多个典型应用案例，如数字孪生流域、城市大脑、水土流失监管、智慧应急系统等，展示了地球大数据在实践中的价值。