构建影响者图表_赢媒体管理策略(英文版)_6页_3mb
报告摘要
CISION: Building an Influencer Graph as an Earned Media Management Strategy
核心内容概述
本文探讨了如何通过构建“影响者图谱”(Influencer Graph)来优化影响者识别过程,从而提升品牌在目标受众中的影响力。传统的公关策略往往依赖于已有的关系或广泛投递,但这种方法缺乏对目标受众的深入理解,难以有效衡量内容对品牌的实际影响。文章提出,通过系统化的方式识别影响者,将受众数据作为核心依据,是实现更精准、更具战略性的Earned Media Management(EMM)的关键。
主要观点
- 传统模式的局限性:大多数公关专业人士仍依赖关系或广泛投递来选择媒体和影响者,这种方式未能有效关联内容与目标受众,导致效果难以衡量。
- 影响者图谱的重要性:影响者图谱是一种将影响者、其内容及实际受众进行映射的工具,有助于识别最能影响目标受众的影响者。
- 数据驱动的识别方法:通过分析受众数据(如人口统计、消费行为、兴趣等),可以更精准地找到与目标受众高度重合的影响者和媒体。
- 智能平台的作用:利用AI驱动的媒体数据库,可以自动分析影响者内容的受众覆盖情况,并提供推荐和评分,以优化影响者选择。
- 人机协作的必要性:尽管AI工具能提供推荐,但人工审核和判断仍不可或缺,以确保策略的准确性和有效性。
关键信息
市场现状
- 70% 的公关专业人士依赖已有的影响者和媒体关系进行外联。
- 52% 的公关专业人士使用受众数据来指导影响者和媒体的沟通策略。
- 66% 的公关专业人士认为通过受众数据可以更精准地识别影响者。
影响者图谱定义
- 影响者图谱是影响者、其内容及受众之间的映射关系。
- 它可以帮助识别那些最能影响品牌目标受众的影响者,而不是单纯依赖媒体知名度。
品牌案例
- 一家大型消费品公司希望接触25-44岁的新妈妈群体。
- 传统方法倾向于选择《纽约时报》等主流媒体,但这些媒体的受众与目标群体重合度低。
- 通过影响者图谱,发现像“Baby Guy”这样的个人影响者,其受众中82%为女性,且年龄分布更贴近目标群体。
EMM策略的实施步骤
- 收集理想客户数据:从组织内部获取客户资料(如产品市场人员或CRM经理),并整理成受众画像。
- 使用AI媒体数据库:分析哪些影响者和媒体内容被目标受众消费。
- 评分与推荐:智能平台根据受众重合度对影响者进行评分和推荐。
- 人工验证:结合人工判断,优化推荐结果。
- 跟踪与分析:评估内容对受众行为的影响,如转化率、购买行为等。
技术支持
- Cision ID:一种新工具,用于追踪和测量影响者内容对目标受众的渗透效果。
- 受众数据类型:包括人口统计(性别、年龄、婚姻状况)、消费行为(收入、家庭结构)、企业数据(行业、职位)等。
结论
构建影响者图谱是实现Earned Media Management策略的重要第一步。通过将受众置于核心位置,并利用数据和智能工具进行分析,公关专业人士可以更精准地识别影响者,提高内容传播的有效性,并最终提升品牌影响力和业务成果。
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