英文_埃森哲_为可持续的人工智能提供动力_28页_9mb

可持续人工智能（Sustainable AI）：随着人工智能的广泛应用，其能源消耗、碳排放和水资源使用也在迅速增长。为此，报告提出了可持续人工智能商数（SAIQ），衡量AI将资源（金钱、能源、碳排放和水）转化为价值的效率。

四个关键行动：为实现可持续AI扩展，企业需采取以下四个方面：

1. 智能硅：优化计算硬件，减少能源消耗。
2. 数据中心脱碳化：减少依赖化石燃料，选择清洁能源。
3. 明智使用AI：根据不同需求选择合适的模型，避免过度依赖大模型。
4. 将可持续性融入治理：将环境因素纳入AI治理框架，确保合规性和效率。

案例分析：

• 微软通过浸入式冷却技术减少数据中心能耗。
• Jabil使用AI优化供应链，降低碳排放。
• 深度探索（DeepSeek）使用轻量级模型，减少计算需求。

建议：
企业应将SAIQ纳入治理框架，实时监控能源使用，选择低碳基础设施，并逐步与全球标准对接。