算力互联网体系架构研究报告(2025年)_44页_4mb
报告摘要
算力互联网体系架构研究报告总结
核心内容概述
《算力互联网体系架构研究报告(2025年)》由中国信息通信研究院牵头,联合基础电信运营商、云服务提供商、行业用户等多方力量,系统阐述了算力互联网的发展背景、体系架构、组网模式、业务生态、核心技术及发展建议。报告旨在为算力互联网的建设提供理论支撑与实践指导,推动算力资源的高效调度与统一管理,赋能人工智能、科学计算、工业设计等关键领域。
主要观点
- 算力需求激增:人工智能技术的快速发展,尤其是大模型的广泛应用,极大扩展了算力需求,推动算力成为数字经济的重要基础设施。
- 全球算力互联趋势明显:主要国家和企业纷纷布局算力互联,推动算力资源的跨区域、跨主体、跨架构协同调度,形成全球化算力网络。
- 我国算力互联仍处初级阶段:各地和企业虽已开展算力调度平台建设,但整体仍以区域“块状网络”为主,缺乏全国统一的调度体系与标准。
- 算力互联网三层架构:报告将算力互联网划分为算网设施层、互联资源层和应用服务层,形成逻辑清晰、功能明确的体系架构。
- 关键技术支撑体系:全光网络、长距RDMA、弹性网络、算力标识、算力并网与任务编排调度等技术是实现算力互联网的核心支撑。
关键信息
一、算力互联网发展背景
- 人工智能产业快速发展,算力需求极大扩展。
- 全球多国发布算力互联政策,抢占技术高地。
- 我国探索算力互联路径,但体系研究尚待完善。
二、算力互联网概述
- 概念定义:算力互联网是通过统一标识和协议接口,实现算力资源的智能感知、实时发现和随需获取的逻辑网络。
- 流程机理:包括计算任务识别、算力匹配、数据传输和任务执行四个关键环节。
- 场景需求:涵盖人工智能推理、游戏渲染、本地资源不足调度、分布式协同训练等场景。
三、算力互联网体系架构
- 三层架构:算网设施层、互联资源层、应用服务层。
- 算网设施层:包含计算设施和传输设施,是算力互联网的底层资源载体。
- 互联资源层:包括国家平台、区域平台、行业平台,实现资源的统一注册、解析与调度。
- 应用服务层:提供多元算力服务,如任务式服务、调度接入服务、传统资源式服务等。
四、算力互联网组网模式
- 算网设施层组网:采用“1+M+N”节点架构,构建灵活调度的逻辑网络。
- 互联资源层组网:通过标准化接口与协议实现异构资源的统一接入与调度。
- 应用服务层组网:依托统一服务接口,实现算力资源的灵活接入与按需供给。
五、算力互联网业务及生态
- 业务类型:包括算力资源提供、算力调配接入、算力应用服务、网络传输和算力互联等。
- 生态主体:涵盖算力资源提供商、网络运营商、算力互联互通平台主体、算力调配接入服务商、算力应用服务商等,形成完整的生态链条。
六、算力互联网关键技术
- 算网设施层技术:
- 全光网络:实现超大带宽、超低时延、智能管控。
- 长距RDMA:支持跨广域网络的高效数据传输。
- 弹性网络:具备带宽动态调整与流量智能调度能力。
- 互联资源层技术:
- 算力标识:实现资源的统一命名、精准寻址与动态解析。
- 算力并网:通过统一接口与协议实现资源的注册、纳管与封装。
- 任务编排调度:基于多因素动态调配任务至适配算力资源。
- 应用服务层技术:
- 任务定义:标准化描述任务属性,实现任务调度闭环。
- 算力度量:构建四级度量模型,涵盖成本、能力、效益等维度。
七、算力互联网建设进展
- 算网设施层:全国算力设施布局优化,骨干网技术升级,400G技术体系逐步完善。
- 互联资源层:国家平台初步建成,区域和行业平台开始试点,算力标识体系逐步构建。
- 应用服务层:任务式算力服务市场崛起,调度接入服务快速发展,形成多元算力服务生态。
八、算力互联网发展建议
- 推进设施互联:构建高速传输网络,提升节点间互联能力。
- 强化资源互用:统一标识体系、提升接口互操作能力、建设多级互联互通平台。
- 推动业务互通:提升算、存、网协同调度能力,推动跨域资源调配。
- 培育场景赋能:探索典型应用场景,推动算力互联网在新业态、企业级、消费级的广泛应用。
总结
本报告系统梳理了算力互联网的发展背景、体系架构、组网模式、业务生态、核心技术与建设进展,提出未来发展方向与建议。算力互联网作为支撑数字经济与人工智能发展的关键基础设施,其建设与推广对于实现算力资源的高效调度、统一管理与服务化供给具有重要意义。报告为后续标准制定、技术创新与应用落地提供了理论与实践参考,推动算力互联网向更高效、更智能、更统一的方向发展。
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