后疫情时期中国保险需求的18大发现-复旦-2020.5-48页_818kb
报告摘要
后疫情时期中国保险需求的18大发现总结
核心内容概述
复旦大学与腾讯微保联合发布的《后疫情时期中国保险需求的18大发现》报告,基于2019年11月至2020年3月的微保平台数据,分析了新冠疫情对保险意识与保险需求的影响。报告指出,疫情在多个方面显著提升了公众的保险意识和需求,尤其在健康险领域,同时揭示了互联网保险在覆盖欠发达地区、提升转化率等方面的独特优势。
主要观点与关键信息
保险意识篇
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01 发现:新冠肺炎疫情实现了一次保险需求的启蒙教育
- 疫情爆发后,全国保险需求呈现质的飞跃。
- 新增投保用户、小程序访问量及年化保费均显著增长。
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02 发现:疫情刺激发达地区保险需求与意识增长
- 人均GDP越高的地区,保险需求增长越显著。
- 北京、广东等地区在疫情期间表现突出。
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03 发现:欠发达地区保险意识后来居上
- 疫情后期,欠发达地区人群保险意识显著提升。
- 西藏、内蒙古、黑龙江等地区访问量较大,显示出互联网平台对这些地区的有效覆盖。
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04 发现:互联网保险在欠发达地区更具优势
- 互联网保险平台能够更高效地普及保险知识,提升保险意识。
- 新疆、西藏的新增人均医疗险保单量较高,不输东部发达地区。
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05 发现:外生冲击对保险需求影响不同
- 武汉封城和本市第一例确诊对保险需求冲击更大。
- 年龄结构上呈现倒U型结构,年轻人和老年人投保意愿更强。
保险需求篇
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06 发现:拥有非典记忆的地区保险需求更高
- 北京、广东在疫情期间新增投保用户数领先。
- 非典经历强化了公众的风险意识。
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07 发现:女性保险需求显著提升
- 女性投保人数占比显著上升,男女投保人数比接近1:1。
- 疫情对女性保险需求刺激尤为明显。
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08 发现:家庭观念影响保险购买行为
- 家庭观念更和谐,更多人选择为家人购买保险。
- 男女投保比例与为家人投保比例呈负向关系。
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09 发现:疫情推高互联网保险购买年龄
- 疫情冲击下,平均投保年龄上升,30岁以上人群保险需求增加。
- 40-60岁人群成为主要投保群体。
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10 发现:健康险需求上升,寿险与意外险需求下降
- 疫情期间健康险需求上升,寿险和意外险需求下降。
- 保险需求呈现险种差异。
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11 发现:互联网保险覆盖欠发达地区人群
- 互联网保险平台有效覆盖欠发达地区人群。
- 新疆、西藏等地区新增人均医疗险保单量较高。
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12 发现:疫情推高互联网保险转化率
- 疫情期间投保转化率较去年同期增长232%。
- 越来越多用户从“只是看看”变为“买它”。
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13 发现:湖北、云南、海南、重庆等省份保险意识提升
- 湖北作为疫情震中,保险转化率最高。
- 云南、海南、重庆紧随其后,完成从“看到保险”到“爱上保险”的转变。
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14 发现:欠发达地区更需要保险
- 人均GDP和保险深度较低的地区,保险需求增长更显著。
- 互联网保险在这些地区表现出更高的转化率。
保险产品中的抗疫英雄
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15 发现:新冠肺炎保险成为疫情期间的“宠儿”
- 疫情期间,44%的新增保单为新冠肺炎保险。
- 新冠保险需求增长远超其他险种。
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16 发现:发达地区更偏好新冠肺炎保险
- 北京、上海、广东的人均新冠肺炎保单量最高。
- 这些地区对疫情信息的关注度更高,推动保险需求。
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17 发现:保险成为疫情中的“安慰剂”
- 确诊人数越多的省份,访问疫情页面的人数越多。
- 北上广及北部地区对疫情信息的关注度更高。
后疫情时代展望
- 18 发现:后疫情时代,保险“常态化”
- 互联网保险平台将助力保险意识提升,推动常态化战“疫”。
- 疫情期间,微保平台用户咨询数增长,显示保险意识持续增强。
数据来源与分析方法
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样本与数据分析基础
- 报告基于微保平台数据,样本覆盖全国34个省级行政区(不含港澳台)。
- 数据包括投保用户数、保单数、小程序访问UV等,总计超过1900万投保用户。
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数据调整方法
- 人口基数调整:各地区变量除以人口基数(2018年国家统计局数据)。
- 人均GDP分组:按人均GDP分为三组和六组,用于分析地区差异。
- 保险深度与保险密度:基于2018年银保监会与国家统计局数据计算。
- 去年同期基准水平处理:将2019年与2020年农历新年前后数据进行对比,部分变量经过年增长倍数处理。
总结
新冠疫情对保险意识与需求产生了深远影响,尤其在健康险领域,推动了全国范围内的保险购买行为。互联网保险平台在覆盖欠发达地区、提升转化率、普及保险知识方面表现出显著优势。后疫情时代,保险需求将逐步常态化,互联网平台有望持续助力保险意识提升与市场发展。
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