【中国信通院】ICT技术赋能碳中和(数字碳手印)白皮书(2023年)_68页_2mb
报告摘要
ICT技术赋能碳中和(数字碳手印)白皮书总结
核心内容
本白皮书系统分析了ICT技术在碳中和背景下的应用价值,提出了“数字碳手印”概念,构建了ICT技术赋能碳中和的方法论体系。通过典型应用场景和案例分析,展示了ICT技术在工业、交通、能源、建筑、城市等领域的赋能效果,并提出了未来发展的展望与建议。
主要观点
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ICT技术是碳中和的重要支撑
ICT技术通过提高资源利用效率、优化生产流程、减少能源浪费等方式,为实现“双碳”目标提供了技术支撑。全球已有151个国家承诺实现碳中和,ICT技术在其中发挥关键作用。 -
数字碳手印概念的提出
碳手印(Carbon Handprint)是指通过ICT技术实现的碳排放减少量,是对碳足迹的积极影响。与碳足迹相比,碳手印强调减少碳排放的正面效应。 -
碳手印方法论构建
本白皮书构建了碳手印评估框架,包括评估范围确定、碳排放源识别、情景设置、碳手印核算和赋能效果评估分析。通过定性与定量结合的方式,对ICT技术的碳减排效果进行系统评估。 -
ICT技术赋能多领域
ICT技术在工业、交通、能源、建筑和城市等领域均有显著的碳减排效果,通过智能化、数字化手段推动各行业绿色转型。
关键信息
一、ICT技术成为应对气候变化的关键支撑
- 全球碳中和趋势:151个国家承诺实现碳中和,覆盖全球92%的GDP、89%的人口和88%的碳排放。
- 我国政策支持:自“十二五”起,我国将单位GDP碳排放下降纳入国家规划,2023年中央全面深化改革委员会推动能耗双控转向碳排放双控。
- ICT技术发展:ICT技术作为新引擎,推动产业结构升级,提高能源效率,助力实现绿色低碳转型。
二、ICT技术赋能碳中和的方法论
- 碳手印框架:包括评估范围、碳排放源识别、情景设置、碳手印核算和效果评估。
- 关键指标:
- 净赋能减排量(NER):赋能情景与基准情景碳排放量之差。
- 赋能强度(EI):单位时间或次数的减排量。
- 赋能因子(VEI):数字技术自身碳排放与净减排量的比值。
- 数据获取:包括活动水平、排放因子、全球变暖潜势等,支持精准核算。
三、典型应用场景
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工业领域
- 智能控制:提高设备利用率,优化生产流程,降低能耗。
- 能源管理:通过数字化手段实现能耗数据的实时监测和优化调度。
- 资源回收:提升废旧资源的回收利用率,推动绿色循环经济。
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交通领域
- 智慧多式联运:优化运输结构,提升运输效率,减少碳排放。
- 智能公交系统:提升公共交通效率,引导绿色出行。
- 智能网联汽车:通过AI和数据共享,提升车辆运行效率,减少能源消耗。
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能源领域
- 智慧电厂:通过数字化手段优化能源配置,提高能源利用率。
- 新能源调度:实现风光等可再生能源的高效消纳。
- 智能运维:提升设备运维效率,降低能耗和碳排放。
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建筑领域
- 智能设计施工:通过BIM等技术优化建筑能耗,提升资源利用率。
- 智能运维管理:实现能耗的自动化调控,提升能效。
- 光储直柔系统:实现建筑从能源消费者向生产者和调控者的转变。
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城市领域
- 数字孪生城市:实现城市规划与管理的智能化、绿色化。
- 智慧能源体系:提升城市能源使用效率,实现碳排放可控。
- 城市治理:通过ICT技术实现减污降碳一体化治理,提升城市运行效率。
四、典型案例应用
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案例一:重庆高速公路ETC
- 实施效果:ETC实施后,碳排放量下降67.6%,净赋能减排量达6万吨。
- 碳手印指标:大型收费站的净赋能减排量占比最大(71.1%),赋能因子为157。
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案例二:攀钢集团智慧矿山
- 实施效果:碳排放量下降41%,净赋能减排量约0.9万吨。
- 碳手印指标:牙轮钻机的净赋能减排量占比最大(47.7%),赋能因子为64。
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案例三:四川苍溪亭子口5G智慧电站
- 实施效果:碳减排量增加42%,净赋能减排量达38.6万吨。
- 碳手印指标:智能巡检的净赋能减排量占比达85.2%,赋能因子为128。
赋能展望及建议
一、未来展望
- ICT技术将进一步与各行业深度融合,推动“双碳”目标实现。
- 数字技术将助力社会经济绿色低碳转型,实现发展与减排的双赢。
- 数字碳手印将推动绿色生态文明建设,形成“人-自然”和谐共生的新范式。
二、赋能建议
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政府侧
- 完善数字技术赋能碳减排的政策体系,推动标准体系建设。
- 建立数字技术赋能碳减排数据库,为技术应用提供数据支撑。
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行业侧
- 加强示范项目的布局,形成可复制、可推广的碳手印解决方案。
- 推动行业标准的制定,构建统一的数字技术赋能体系。
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企业侧
- 加强数字技术的研发与应用,提升碳减排方案的可操作性和落地性。
- 推动产学研合作,共享技术成果,提升行业整体赋能能力。
结语
ICT技术作为推动碳中和的重要力量,正通过数字碳手印的方式,为各行业提供精准、高效的碳减排方案。未来,随着数字技术的不断成熟和推广,其在碳中和领域的应用将更加广泛,为实现“双碳”目标提供强有力的技术支撑和方法论指导。
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