中国信通院：算力时代全光运力应用研究报告（2024年）_36页_1mb

算力时代全光运力应用研究报告（2024年）总结

随着产业数字化转型加速，企业及家庭用户对算力资源的需求快速增长，全光运力作为连接用户与算力资源的底座，成为支持算网融合、推动数智化转型的关键技术。本报告围绕全光运力的应用需求、关键技术及行业案例展开分析，提出满足企业及用户品质联算需求的解决方案。

全光运力的应用需求

全光运力需满足多个行业的高速互联、灵活调度和确定性低时延需求。重点场景包括：

1. 智慧交通：智能摄像头数据上云带来带宽、可靠性及统一承载需求，需支持高分辨率视频与高频抓拍图片的实时上传。
2. 工业仿真：仿真数据上云要求大带宽动态调整、物理隔离加密传输及高质量网络支持。
3. 数字文旅：涵盖网吧电竞、影视制作与实景三维建模，需支撑高刷新率、低时延的云游戏与渲染服务。
4. 智慧家庭：云游戏和VR应用要求端到端时延<15ms，需稳定大带宽与灵活连接能力。
5. 分布式模型训练：大模型训练需跨数据中心的超大带宽和低时延协同，支持分布式算力资源整合。

全光运力关键技术

报告提出全光运力关键技术包括：

1. 超大带宽：通过400G/800G技术实现单纤百T级传输能力。
2. 确定性承载：利用fgOTN、OSU等技术提供物理隔离管道，保障业务稳定传输。
3. 高可靠安全：多路由保护、FEC纠错及国密加密确保网络可靠性。
4. 业务感知调度：动态感知业务需求，实现带宽弹性调整与资源快速拆建。
5. 算网协同控制：统一编排算力与网络资源，提供算网融合服务。

行业应用案例

多个案例展示了全光运力在落地应用中的价值：

• 智慧交通：广东省某市部署全光网络实现路口带宽升级至10Gbps，交付周期缩短80%。
• 云网吧：昆明某运营商构建OTN网络+边缘算力池，提供1ms时延的电竞体验。
• 家庭云电脑：广东某运营商通过双平面组网，实现家庭用户的2K+240帧高刷游戏体验。
• 智算拉远：三地智算中心通过800G互联实现分布式训练，降低比特成本，保持5%以内性能损失。

总结与展望

全光运力作为算力时代的核心技术，需在超大带宽、确定性承载、安全加密及算网协同等方面持续演进。未来应聚焦关键技术研发、场景创新与商业模式探索，构建差异化联算服务体系，赋能数字经济高质量发展，培育新质生产力，助力产业数字化转型。

本报告由中国信息通信研究院技术与标准研究所编写，旨在为全光运力的技术、产业与应用发展提供参考。