借助_AI_驱动的工作流程建立供应链弹性：领先企业分享创新故事_16页_1mb

供应链智能化与弹性建设总结

核心内容

本报告由 IBM 商业价值研究院发布，重点探讨了智能化工作流程在构建智慧供应链和提升供应链弹性方面的作用。通过分析全球2000位供应链高管的调研数据，报告揭示了领先企业如何通过技术创新和战略调整，在不确定性中脱颖而出，实现更高的运营效率和业务成果。

主要观点

1. 智能化工作流程是智慧供应链的核心

• 智能化工作流程通过将 AI 和 自动化 技术融入日常任务、洞察、响应和行动，创造价值。
• 85% 的受访者计划在未来三年内将实时智能应用于供应链流程和网络。
• 智能化工作流程不仅提高效率和响应速度，还增强适应能力，推动基于数据的决策。

2. 五大相互关联的供应链趋势

• 定制化客户体验：创新者企业通过跨领域方法提供个性化客户体验，比例比其他企业高 40%。
• 自我纠错型运营：创新者企业利用自动化流程和自我纠错软件的比例比其他企业高 53%。
• 敏捷的运营模式：创新者企业认为敏捷运营模式是未来三年的头号竞争优势，比例比同行高 20%。
• 合乎道德规范的透明网络：区块链技术被广泛认为是提升采购透明度和决策质量的关键，创新者企业对此的认同比例比其他企业高 25%。
• 动态计算配置：混合云、平台和边缘计算的结合，使企业能够快速获取数据洞察。创新者企业在该领域的投入比例比其他企业高 30%。

3. 创新者企业的优势

• 创新者企业在收入增长（34%）和利润增长（326%）方面显著优于同行。
• 创新者企业更积极地投资于 AI、边缘计算 和 物联网 等技术，投资比例分别比其他企业高 30% 和 31%。
• 创新者企业更乐观地看待技术投资的回报率，特别是在 AI、IoT、云 和 边缘计算 方面。

4. 疫情对供应链的影响

• 新冠病毒疫情导致全球供应链面临巨大挑战，企业必须加速变革，以适应新常态。
• 创新者企业在响应能力（78%）和生产力（94%）方面优于同行，显示出更强的适应性和弹性。
• 疫情凸显了供应链的互联互通性和重要性，推动企业采用 数据驱动 的工作流程。

5. 实践案例：JOANN 与 IBM

• 在疫情中，JOANN 面临线上订单激增和线下客流锐减的双重挑战。
• 通过与 IBM 合作，JOANN 使用 基于云的 AI 解决方案，快速扩充订单管理能力，实施 街边取货 作为主要交付方式。
• IBM 提供的 控制塔台 和 实时洞察，帮助 JOANN 更高效地管理库存、优化物流，并支持社区需求。

关键信息

• 智能化工作流程 是构建智慧供应链的核心，由 AI、自动化、混合云、物联网和边缘计算等技术驱动。
• 创新者企业 通过投资新兴技术，实现了更高的运营效率和业务成果。
• 五大趋势（定制化客户体验、自我纠错型运营、敏捷运营模式、合乎道德的透明网络、动态计算配置）共同构成了未来供应链发展的方向。
• 供应链安全 是一个关键领域，需结合多种措施进行管理，如安全战略评估、数据加密、事件响应规划等。
• 疫情 加速了供应链的数字化转型，企业必须采用 数据驱动 和 技术融合 的策略，以增强弹性。

行动指南

为帮助企业构建更具弹性的供应链，报告提出以下三个关键步骤：

1. 将创新转化为价值：通过智能化工作流程，结合实时数据和呈指数级发展的技术（如机器人、自动化、混合云、IoT、边缘计算）进行数字化转型。
2. 实现自主运行：利用自动化流程和自我学习型软件，提升运营的智能化水平，释放人力资源，专注于高价值任务。
3. 实现敏捷性：采用敏捷运营模式，提供接近实时的洞察，提升组织对内外部变化的应对能力。

参考资料

• 本报告基于 IBM 商业价值研究院的调研数据，包括 2020年智慧供应链调研。
• 案例研究来源于 IBM 与 JOANN 的合作实践。
• 报告由 Jeanette Barlow 和 Jonathan Wright 等专家撰写，提供深入的行业洞察和战略建议。

专家团队

• Jeanette Barlow：IBM 全球企业咨询服务部战略与产品管理副总裁，负责 IBM Sterling Supply Chain 的产品管理和战略。
• Jonathan Wright：IBM 全球企业咨询服务部认知流程再造全球负责人，专注于数字战略、供应链和运营优化。

合作者与来源

• 本报告得到了 Karen Butner（IBM 商业价值研究院全球研究负责人）和 Ashley Patterson（IBM 人工智能应用全球营销计划总监）的支持。
• 数据来源包括第三方机构如 Ponemon Institute 和 Resilinc。

联系方式

• IBM 商业价值研究院：iibv@us.ibm.com
• IBM 中国网站：https://www.ibm.com/ibv/cn

版权信息

• 本报告版权归 IBM Corporation 所有，发布于 2020年11月。
• 本文档内容可能随时间更新，IBM 保留修改权利。
• 本文档仅供一般性参考，不构成专业建议或替代详细研究。