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大数据迎来变阶段性总结

核心内容

大数据行业正从概念炒作阶段迈向实际应用阶段，进入加速成长期。其发展不仅受到技术成熟的影响，还与O2O、共享经济和物联网形成良性互动，同时在政策层面占据重要地位。随着技术与市场的不断成熟，大数据产业正迎来多方面的变革和增长机会。

主要观点

• 行业发展阶段：大数据已经从概念阶段进入实际应用阶段，成为推动企业运营和产业升级的重要力量。
• 市场容量：预计2017年中国大数据业务市场约为850亿元，到2025年将撬动中国GDP达到3.2至3.5万亿人民币。
• 行业竞争格局：形成“三国鼎立”局面，包括BAT为代表的闭环生态系统、传统IT厂商的转型以及大数据应用创新企业的灵活发展。
• 产业链结构：大数据产业链包含数据采集处理、存储计算、分析挖掘和行业应用四个部分，数据源是关键。
• 技术与应用融合：云计算与大数据相互促进，大数据推动人工智能发展，特别是在深度学习方面。
• 行业变革：大数据正在深刻改变医疗、金融、零售、交通等多个行业，推动其向智能化、精准化发展。

关键信息

行业发展阶段

• 大数据技术已实现一定的产出，进入生产力稳定期。
• 2015年，大数据创新企业普遍实现盈利，标志着行业进入实质性发展。
• 企业数据使用效率较低，仅约5%的数据被有效利用，说明数据价值仍有待挖掘。

行业竞争格局

• BAT：已形成线上数据闭环生态系统，掌握海量、高价值数据，依托互联网优势进行大数据应用。
• 传统IT厂商：正向大数据行业转型，如四维图新、中科曙光等，从硬件和软件服务向数据服务延伸。
• 大数据应用创新企业：灵活发展2B和2C产品，如美林数据、数据堂等，专注于数据采集、加工、流通及行业解决方案。

产业链结构

• 大数据产业链分为数据采集、存储、分析、应用四个环节，其中数据源是关键。
• 企业数据使用效率低，数据价值潜力巨大。
• 数据银行、数据商城、数据交易平台等是数据流通的重要形式，推动大数据产品化和商品化。

行业应用与影响

• 大数据推动精准营销，改变了传统传媒行业，实现跨平台、跨终端广告推送。
• 在人工智能领域，大数据支持深度学习，提高算法准确性，推动AI发展。
• 大数据在医疗、金融、零售、交通等行业中，实现资源优化、效率提升和决策支持。

政策机遇

• 大数据已被纳入国家战略，政策支持推动行业快速发展。
• 自2014年起，国家多次提及大数据应用，如《促进大数据发展行动纲要》等，明确其在政府服务、经济管理等方面的作用。
• 政策支持包括数据开放、数据资源整合、数据交易等，推动行业规范化和规模化。

市场容量与预测

• 全球大数据市场预计到2017年将突破500亿美元，2025年将达到3.2-3.5万亿人民币。
• 中国大数据市场从2014年起进入高速发展期，预计到2020年市场规模将突破8000亿元。
• 大数据对GDP的潜在贡献显著，按开放数据估算，可撬动3.2万亿人民币，按新型互联网技术估算，可撬动3.5万亿人民币。

推荐标的

• 美林数据（831546.OC）：专注于工业大数据分析平台，提供全产业链的大数据分析服务。
• 数据堂（831428.OC）：打造国内首家数据银行，推动数据流通和应用。
• 点点客（430177.OC）、奥维云网（431101.OC）、光音网络（835505.OC）等：在大数据处理、分析、应用等领域具有较强竞争力。

联系信息

• 张景鹏：联系人，电话(8621)60935876，邮箱zhangjingpeng@gjzq.com.cn
• 贺国文：分析师，执业编号S1130512040001，电话(8621)60230235，邮箱hegw@gjzq.com.cn