20210919-UNDP-The_power_of_thick_data_unveiling_the_hidden_facets_of_COVID-19_impact_and_the_next_emerging_development_issues._Country_case_study_from_the_Republic_of_Moldova_10页_846kb

用厚数据揭示 COVID-19 影响：摩尔多瓦案例分析

联合国开发计划署（UNDP）发布政策简报《Development Futures Series》2021 年 9 月期，聚焦利用厚数据（Thick Data）评估疫情影响及复原策略。

COVID-19 的爆发将摩尔多瓦治理推入混乱领域（Cynefin 框架中的混乱域），传统因果关系模糊，政府需在快速决策中采取“Act-Sense-Respond (ASR)”模式。在此背景下，摩尔多瓦创造性地使用了厚数据，即通过公民叙事（Micro-Narratives）收集和分析个人经历，以补充传统统计数据及大数据的不足。

政府在决策过程中引入了“National Extraordinary Public Health Commission”，并借助收集公民底层声音的方式，编制“Recovery and Resilience Plan”。这项计划结合了大数据（如卫星、电力消费数据）和厚数据（微观叙事），运用 Cognitive Edge 开发的 SenseMaker™ 平台，分析 285 份匿名线索故事，这些故事主要来源于高收入群体和已识别的脆弱群体，涵盖性别、年龄等敏感特征信息。

数据分析表明，疫情中半数响应有关心：获取精准信息难、缺医疗系统资源、社交媒体过度报道带来的“未知”恐惧等是主要挑战；年轻人主要关注经济运转受影响，而老年人则更关注社会支持与归属感需求。研究指出，破除对官僚机构的过度信任、建立更高信任度的信息传播和科学证据沟通机制至关重要。解决方案来源主要为地方政府、邻里及慈善团体，报告建议努力使用技术与人性化叙事结合以增强社会应对能力。

本次实践表明，结合厚数据与大数据能获得更深刻的理解与洞察，辅助决策和复建计划，并强调了公民社会与地方治理体系在危机响应中的价值。