世界发展银行-Learning-Losses-in-Pakistan-Due-to-COVID-19-School-Closures---A-Technical-Note-on-Simulation-Results_10页_932kb
报告摘要
总结：巴基斯坦因新冠疫情学校关闭导致的学习损失
核心内容
本技术说明分析了巴基斯坦因新冠疫情导致的学校关闭对儿童学习水平、入学率和未来收入的影响。研究基于模拟结果，探讨了不同情境下学习损失的规模与影响，并强调了学校关闭对教育系统长期发展的潜在冲击。
主要观点
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学习损失的双重机制：
- 学习损失主要来源于两个方面：一是学校关闭期间无法进行新学习；二是学生脱离学校后，已掌握的知识会逐渐被遗忘。
- 学习损失的幅度取决于学校关闭的时长、远程学习的实施效果以及家庭收入的变化。
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不同情境下的学习损失：
- 乐观情境：学校关闭3个月，远程学习效果较好，预计学习损失为0.3至0.8年。
- 中间情境：学校关闭5个月，远程学习效果中等，预计学习损失为0.6年。
- 悲观情境：学校关闭7个月，远程学习效果较差，预计学习损失为0.8年。
- 当前巴基斯坦平均学习年限为5.1年，若学习损失持续，可能降至4.3至4.8年。
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学习贫困率上升：
- 学习贫困率定义为10岁儿童中无法阅读和理解简单文本的比例，预计会从75%上升至79%。
- 学习贫困率的增加不仅来自失学儿童数量上升，也来自在校儿童中无法掌握基本阅读能力的比例上升。
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收入损失对教育的影响：
- 疫情导致家庭收入下降，可能使约930,000名儿童失学，使失学率从27.3%上升至28.6%。
- 学习损失可能带来长期经济影响，每位学生每年收入减少193至445美元，占其年收入的2.8%至6.6%。
- 整个国家的经济损失预计在20年后达到670亿至1550亿美元（按2017年PPP计算）。
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远程学习的普及与使用率低：
- 尽管巴基斯坦建立了远程学习基础设施，但实际使用率较低。
- 仅30%的家庭知晓远程学习机会，而实际使用仅为10%。
- 家庭经济状况差异显著，最富裕20%的家庭有98%拥有互联网或电视，而最贫穷20%的家庭仅有15%拥有这些资源。
关键信息
- 学校关闭时间：巴基斯坦学校自2020年2月起开始关闭，截至2020年9月已逐步重新开放。
- 数据来源：
- World Bank的Human Capital Index（LAYS）数据库
- World Bank的Macro Poverty Outlook（2020年6月）
- 全球教育监测数据库（用于估计教育入学与福利之间的关系）
- ILOSTAT数据库与Global Jobs Indicators数据库（用于获取收入和就业数据）
- 2014年全国学业测试数据
- 关于巴基斯坦女孩入学驱动因素的持续评估
- 学习损失计算：学习损失（HLO）通过公式 $A \times B \times (1 - C)$ 计算，其中A为学习收益，B为学校关闭占学年的比例，C为远程学习的效率。
- 学习贫困率：预计会从75%上升至79%，反映出新冠疫情对教育质量的严重影响。
未涵盖的内容
- 模拟未考虑性别差异对学习损失和失学率的影响。
- 其他可能影响学习损失的路径，如学校关闭对私人学校的影响、学校作为健康风险的感知等，也未被纳入分析。
结论与建议
- 学习损失并非不可逆转，政府与合作伙伴可通过采取以下措施减轻影响：
- 防止失学，组织入学运动并利用现金转移鼓励入学。
- 利用学生评估了解实际学习损失，帮助教师调整教学策略。
- 提高远程学习的可及性，增强网络连接、设备拥有和家庭对学习安排的了解。
- 提升远程学习内容质量，使其更系统化和互动化。
- 在学校重新开放后，精心规划前几个月的课程，帮助学生尽快弥补学习损失。
- 疫情不仅是健康危机，更可能对教育系统和经济产生深远影响，需采取行动“重建得更好”，保护教育作为基本公共服务的地位。
参考文献
- Andrabi, Tahir, Benjamin Daniels and Jishnu Das. 2020. Human Capital Accumulation and Disasters: Evidence from the Pakistan Earthquake of 2005.
- Azevedo, Joao Pedro Wagner De, Amer Hasan, Diana Goldemberg, Syedah Aroob Iqbal and Koen Martijn Geven. 2020. Simulating the Potential Impacts of COVID-19 School Closures on Schooling and Learning Outcomes.
- Filmer, D. Rogers, H., Angrist, N., Sabarwal, S. 2020. Learning-adjusted years of schooling (LAYS): Defining a new macro measure of education.
- World Bank. 2020. Human Capital Index (HCI) Database.
- World Bank. 2020. Macro Poverty Outlook.
- ILO. 2020. ILOSTAT Database.
- National Education Assessment System. 2014. Stakeholder Report NAT 2014.
- World Bank. 2020. Global Jobs Indicators Database (JoIn).
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