2021-12-04-普华永道-商业银行数据战略白皮书_28页_793kb

报告摘要

商业银行数据战略白皮书总结

商业银行数据战略是数字时代商业银行发展的核心，旨在通过系统化数据管理提升竞争力并实现业务转型。以下内容基于报告分析，提炼关键要点。

数据战略的必要性

数据已成为社会经济的基本生产要素，中国在2018年产生了庞大数据量，预计到2025年将成为全球第一。商业银行数据战略由国家战略驱动、监管合规要求和自身业务需求共同推动。四大驱动力包括：实现国家战略目标（如激活数据要素市场）、符合监管法规（如数据安全和个人信息保护法）、把握数字化转型机遇（如释放数据生产力）、满足业务发展需求（如通过数据赋能优化决策）。这些因素要求商业银行将数据提升到战略高度。

数据战略框架

数据战略是指导数据管理和服务的全局规划，涵盖数据资产的获取、开发和运营。普惠永道提出“一个愿景、两点聚焦、四大赋能、六大支柱”的框架：愿景是“数据+”转型；两点聚焦是数据势能（数据赋能业务创新）和数据动能（数据共享与金融创新）；四大赋能包括数据+转型、数据+创新、数据+生态和数据+金融；六大支柱涉及组织、文化、治理、资产、合规和智商，强调数据能力建设。

实施方案

数据战略实施分为制定、实施和评价三个阶段。制定阶段包括现状分析、愿景设定、目标设立、原则确定和举措规划；实施阶段需配置组织人员、建立制度保障和培养数据文化；评价阶段包括战略实施评估和数据能力评估，使用如数据质量、资产货币化等指标。光大银行案例显示，其战略聚焦数据运营敏捷化和资产货币化，通过数据管理、应用和基础设施改进支持财富管理目标。