2006年-世界发展银行全球_The_Composition_of_Growth_Matters_for_Poverty_Alleviation_38页_413kb

报告摘要

总结：增长结构对减贫的影响

核心内容

本文探讨了经济增长结构对减贫效果的影响，指出不同产业部门的增长对减贫的贡献存在显著差异。作者认为，劳动密集型部门（如农业、建筑业和制造业）的增长对减贫具有更大的推动作用，而资本密集型部门（如矿业、公用事业和服务业）的增长则可能对减贫无明显贡献，甚至可能加剧贫困。研究通过理论模型和实证分析相结合的方法，揭示了经济增长结构与贫困变化之间的内在机制。

主要观点

经济增长对减贫的影响因结构而异：不仅经济增长的总量重要，其结构（即各产业部门的增长）也对减贫效果产生显著影响。
劳动密集型部门更具减贫潜力：这些部门的增长能更有效地提高工资水平，从而推动贫困减少。
技术进步与弹性替代系数：技术进步和部门间产出替代弹性（$\varepsilon$）在决定劳动力流动和工资变化中起关键作用。
模型与实证的结合：理论模型表明，部门增长对工资的影响取决于其劳动强度（$l_i - s_i$）和产出替代弹性（$\varepsilon$）。
实证结果支持理论模型：当经济增长被分解为不同部门时，农业、制造业和建筑业的增长对减贫有显著的负向影响（即有助于减贫），而矿业、公用事业和服务业的增长则无明显减贫效果，甚至可能恶化贫困。

关键信息

理论模型

本文构建了一个两部门模型，其中资本和劳动力在部门间自由流动，技术差异体现在劳动强度（$\alpha_i$）上。
假设贫困变化仅由实际工资增长率决定，即 $\hat{h} = \psi(\hat{\omega})$。
模型得出实际工资增长率由两部分组成：
1. 人均GDP增长（第一项）；
2. 部门增长对劳动力再分配的影响（第二项），其强度取决于部门的劳动强度（$l_i - s_i$）和产出替代弹性（$\varepsilon$）。

实证分析

数据来源：使用了55个国家的3部门数据和51个国家的6部门数据，数据来自Kraay（2005）、世界银行（2005）和GTAP（2005）。
贫困衡量：采用头数贫困指数（Headcount Poverty Index）作为基准衡量指标，还使用了贫困差距指数（Poverty Gap）和平方贫困差距（Squared Poverty Gap）等其他指标进行稳健性检验。
回归模型：回归方程为 $\hat{h}{j} = \delta_0 + \sum{i=1}^{I} \delta_i \cdot s_{ij} \cdot \hat{y}_{ij} + \varepsilon_j$，其中 $\hat{h}$ 表示贫困变化率，$\hat{y}$ 表示部门增加值增长率，$s$ 表示部门增加值占GDP的比例。
实证发现：
- 在3部门模型中，所有部门的增加值增长对贫困变化均无显著影响。
- 在6部门模型中，农业、制造业和建筑业的增长显著有助于减贫，而矿业、公用事业和服务业的增长则无明显减贫效果。
- 实证结果表明，经济增长的结构确实影响减贫效果，且这种影响在不同国家和部门之间存在差异。