20191220-世纪证券-半导体行业点评报告：Orin助力英伟达AI更进一程_10页_775kb

电子制造行业点评报告总结

核心内容概述

本报告聚焦于英伟达在AI芯片领域的最新进展及其对半导体行业的深远影响，重点分析其在自动驾驶、游戏、机器人等领域的布局，并探讨AI芯片市场的广阔前景与潜在风险。

主要观点

1. 英伟达发布DRIVE AGX Orin平台，重点布局自动驾驶

• 平台功能：DRIVE AGX Orin是用于自动驾驶和机器人的软件定义平台，支持从L2到L5级别的自动驾驶开发。
• 性能提升：内置全新Orin系统级芯片，晶体管数量达170亿个，算力提升至每秒200万亿次，是Xavier芯片的7倍。
• 安全性与兼容性：符合ISO26262 ASIL-D等系统安全标准，支持CUDA、TensorRT等开放API，便于开发者跨代使用。
• 投产时间：计划于2022年开始投产，助力OEM开发复杂软件产品。

2. 发布新一代编译器TensorRT7，加速AI应用开发

• TensorRT7功能：支持RNN、Transformer和CNN等多种深度学习模型，具备强大的计算图优化能力。
• 代码自动生成：可为大量RNN配置自动生成代码，逐点融合LSTM单元，支持跨时间步长的融合。
• 应用扩展：支持超过1000种计算变换和优化，提升推算效率。
• 游戏与云服务：与腾讯合作，为START云游戏服务提供技术支持，提升玩家体验。
• 机器人开发：推出Isaac SDK，提供仿真训练、感知模型、参考应用等，加快机器人开发与测试。

3. 与滴滴出行达成合作，推动自动驾驶与云计算发展

• 合作内容：滴滴将使用NVIDIA GPU进行机器学习算法训练，并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。
• 技术应用：NVIDIA DRIVE融合多传感器数据，实现对环境的360度理解与安全路径规划。
• 产业链协同：滴滴将与产业链合作伙伴协同推进自动驾驶技术，提升其在该领域的竞争力。

关键信息

行业数据与预测

AI芯片市场前景

• 应用场景广泛：涵盖云计算、边缘计算、自动驾驶等领域。
• 市场增长：2018年中国AI芯片市场规模达80.8亿元，同比增长50.2%。
• 发展趋势：异构芯片成为提升算力与效率的关键，ASIC芯片在国内具备发展机遇。

风险提示

• AI芯片发展不及预期：受技术瓶颈或市场竞争影响，行业发展可能低于预期。
• 下游需求不及预期：云计算、自动驾驶等新兴领域技术更新快，需求存在不确定性。

结论

英伟达通过发布DRIVE AGX Orin平台、TensorRT7编译器及Isaac SDK，进一步强化其在AI芯片领域的领先地位。同时，与滴滴出行的合作展示了其在自动驾驶与云计算应用中的强大技术实力。随着AI应用场景的拓展与市场需求的快速增长，AI芯片市场前景广阔，但需关注行业技术发展与市场需求变化带来的潜在风险。