2023-09-29-CSA_GCR-安全数据湖的敏捷数据原则_13页_901kb

总结

报告主题：安全数据湖的敏捷数据原则

• 背景：数据湖作为集中式数据管理技术，用于存储和保护结构化与非结构化数据。报告强调，仅靠技术不足，需要企业范围的数据原则来确保数据可信、安全和隐私。

• 数据社区：定义为围绕共同数据政策形成的团体（如数据治理成员），负责数据管理。主要包括角色和职责，确保数据质量、安全和可用性。

• 数据原则参数：涵盖13个关键方面：

  • 信任、数据血源可追溯性、使用情况跟踪、启用发现、数据安全、数据混淆、可审计性、性能、故障排除、保留与处置、监控。
  • 目的：提供数据湖的整体保护和执行架构，支持数据驱动决策。

• 敏捷数据原则框架：一套灵活的框架，包括：

  • 政策、标准和自动化流程。
  • 角色分配，如数据所有者管理和技术集成。
  • 整合到工作流中，以响应数据生态系统变化。
  • 效果衡量：通过指标和警报系统确保成功执行。

• 优势：提高数据湖中数据资产价值，降低总成本，增强安全性和合规性，同时促进整个数据社区的协作。