埃森哲-人工智能行业：中国企业人工智能应用之道，从“浅尝试”到“规模化”_36页_4mb

中国企业人工智能应用之道总结

核心内容

人工智能（AI）在企业中的应用正从“浅尝试”向“规模化”迈进。中国已成为全球第二大AI市场，预计到2023年市场规模将达979亿美元。尽管投资热情高涨，但中国企业仍面临人工智能应用落地难的问题，主要障碍包括缺乏专业人才、数据质量不高、应用场景模糊和成本高昂等。

主要观点

• AI规模化势在必行：AI正在改变全球商业格局，企业若想实现增长和竞争优势，必须推动AI的规模化应用。
• AI应用分三阶段：
  1. 概念验证阶段：多数企业处于此阶段，AI应用局限于特定部门，缺乏战略整合，成功率和回报率低。
  2. 规模化推广阶段：仅15%-20%的企业成功进入此阶段，具备清晰战略、多学科团队和高效的数据治理。
  3. 产业化增长阶段：少数企业（<5%）已实现AI的全面产业化，具备数字平台思维和高度智能化运营能力。
• AI规模化需四大要素：
  • 价值+战略：将AI与业务战略结合，确保其成为核心驱动力。
  • 人员+能力：建立多学科团队，提升员工技能和责任意识。
  • 治理：构建数据治理框架，确保数据质量与合规性。
  • 价值实现：确保AI应用投入生产并持续创造价值。

关键信息

人工智能应用现状

• 投资热情高：49%的中国企业近三年AI项目总投资超过0.5亿美元。
• 应用滞后：89%的中国企业认为AI推广速度落后于技术发展。
• 成功比例低：仅15%-20%的企业能够实现AI的规模化推广，其余多数仍停留在概念验证阶段。

AI规模化带来的价值

• 市场溢价提升：成功推广AI的企业在估值收入比、市盈率、市销率等财务指标上表现更优。
• 业务成果增强：AI能够优化业务流程、提升决策质量、增强客户体验。
• 投资回报率高：已实现规模化的企业投资回报率是概念验证阶段的近3倍。

企业挑战与应对策略

• 人才短缺：缺乏精通AI的专业技术人员，需加强培训与团队建设。
• 数据治理不足：数据质量、整合和管理是AI应用的关键，需建立清晰的数据战略。
• 应用场景模糊：需明确AI在企业中的实际应用方向，避免资源浪费。
• 治理机制缺失：需建立道德、透明和问责机制，以负责任的方式使用AI。

企业行动指南

1. 明确战略目标：将AI与业务战略紧密结合，确保其成为增长引擎。
2. 构建数据战略：识别关键数据源，提升数据质量与整合能力。
3. 组建多学科团队：由首席数据官或首席AI官领导，配备数据科学家、工程师、分析师等专业人员。
4. 建立治理框架：确保AI系统的安全性、透明性和合规性，增强用户信任。
5. 推动价值实现：确保AI应用进入生产阶段，持续创造商业价值。

案例分析

案例1：国内电力企业

• 策略：制定专项AI战略，聚焦网络运营提效、业务运营精细化和行业生态建设。
• 成果：实现业务转型，提升效率与效益。

案例2：全球高科技企业

• 策略：建立跨学科首席数据官团队，统筹资源与能力。
• 成果：推动AI与业务的无缝结合，提升运营效率与决策质量。

案例3：埃森哲未来人才平台

• 策略：构建培训平台，实现人机协同与技能提升。
• 成果：18万埃森哲员工完成AI培训，提升企业整体AI应用能力。

案例4：国内领先航企

• 策略：优化数据治理，打造数据中台，提升数据洞察力。
• 成果：提供高质量数据服务，推动业务转型和运营效率提升。

案例5：海外啤酒酿造商

• 策略：提升数据质量，优化预测模型与客户细分。
• 成果：实现四倍投资回报，推动销量增长。

案例6：大型饮料企业

• 策略：通过AI优化店铺运营、营销策略和代理人绩效。
• 成果：实现35%的单店销量增长，提升保费收入与营销转化率。

案例7：综合性保险公司

• 策略：基于客户洞察进行精准营销，拓展业务范围与组织架构。
• 成果：保费收入增长30%，代理人生产率提升15%，营销转化率提升13%。

未来布局建议

• 更新思维模式：打破固有观念，拥抱AI驱动的创新。
• 布局产业化增长：构建数据驱动型企业文化，推动AI在全业务流程中的应用。
• 善用内外资源：内部构建AI能力，外部借助专业服务商，实现快速部署与落地。

关于调研

• 样本情况：来自全球12个国家、16个行业，共1,500位高管参与调研，年营收均不低于10亿美元。
• 研究方法：采用匿名化数据处理，确保数据安全与研究伦理。

关于作者

• 袁虹：埃森哲战略与咨询董事总经理，拥有20年数字化与智能化经验。
• 柯涛：埃森哲大中华区董事总经理，深耕高科技、电信和互联网平台等领域。

参考文献

1. IDC, 量子位, 《未来产业智能报告》, 2019年。
2. 埃森哲，规模化推广人工智能全球高管调研问卷，2019年。
3. 埃森哲，《技术展望2018》，2018年。
4. IDC&量子位，人工智能行业调研问卷，2019年。
5. 埃森哲，“AI：扩展之道”，2019年11月14日。
6. 埃森哲，“克服数据能力障碍，为应用AI做好准备”，2019年2月4日。

鸣谢

• 郭立：埃森哲商业研究院通信、媒体与高科技事业部研究总监。
• 何珊：埃森哲商业研究院研究员。
• 王晶晶：埃森哲大中华区市场部资深经理。
• 张磊：埃森哲大中华区市场部经理。

关于埃森哲

• 埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，服务于40多个行业，拥有约51.3万名员工，覆盖120多个国家。
• 埃森哲在大中华区有超过1.6万名员工，致力于帮助企业实现数字化转型。
• 埃森哲战略与应用智能业务帮助客户提升绩效，实现可持续增长。

结语

人工智能的规模化应用已成为企业竞争的关键。通过明确战略、强化团队、优化数据治理和实现价值落地，企业能够加快AI应用进程，提升市场竞争力。时不我待，企业应立即行动，以实现人工智能驱动的未来增长。