【华北电力大学（鞠立伟）】能源大数据主体权属特征识别与权益划分方法报告_26页_6mb

报告摘要

能源大数据主体权属特征识别与权益划分方法总结

核心内容

本研究聚焦于能源大数据在数字化转型背景下的权属特征识别与权益划分方法，旨在构建一个清晰、合理的数据权属与权益分配体系，以支持能源市场的健康发展和数据要素的高效流通。研究涵盖能源大数据的生命周期、主体特征识别、权属确权以及权益划分等多个方面，提出了一套基于“卡-梅框架”理论的规则体系。

主要观点

能源大数据的生命周期
能源大数据的生命周期包括数据采集与融合、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据应用四个阶段，每个阶段均对数据价值的实现起到关键作用。原始数据、数据资源、数据产品是其主要的数据类型。
能源大数据交易主体特征
能源大数据交易涉及三大主体：企业、政府和数据汇聚平台。
- 企业：既是数据的生产者和搜集者，也是数据的供应者和使用者。
- 政府：主要作为数据使用者，负责政策制定、数据治理与隐私保护。
- 数据汇聚平台：承担数据搜集与聚合功能，为其他主体提供数据信息服务与决策支持。
能源大数据权属确权
权属确权的核心在于明确数据资源的持有权、加工使用权和产品经营权。
- 原始数据：根据数据来源（自采集、基于个人同意、公共数据开放）确定其权属边界。
- 数据资源：包括自采集并加工的数据、匿名化或脱敏化处理的个人与公共数据。
- 数据产品：由实质性加工形成，具有独立的经营权。
  确权原则强调“一物一权”，并兼顾数据的流通性与各主体的合法权益。
能源大数据确权机制
确权机制基于数据的流通情形，分为一重授权和双重授权。
- 一重授权：适用于能源大数据中心向其他企业流通数据，或企业获取能源大数据中心数据的情形。
- 双重授权：涉及个人原始数据或未处理的公共数据，需额外授权。
  通过确权规则，保障数据持有权、加工权和产品经营权的合理分配。
确权技术手段
区块链技术被引入作为确权工具，其去中心化、不可篡改和可追溯的特性有助于构建高可用性的数据确权智能合约，实现数据块粒度的权属验证与查询。
主体权益划分体系
本研究提出“卡-梅框架”理论，将数据保护与利用的规则分为五类：无为规则、禁易规则、财产规则、管制规则和责任规则。
- 数据安全：禁易规则和管制规则具有较高的数据安全保障。
- 数据流通效率：无为规则和财产规则在提升数据流通效率方面表现更优。