十大AI商业落地趋势-量子位智库_20页_1mb
报告摘要
上海世界人工智能大会WAIC2023十大AI商业落地趋势总结
一级市场偏好大模型早期玩家,新进场玩家融资难度升级
2023年大模型投资主要聚焦早期参与者如智谱AI和MiniMax,融资金额庞大,新创业公司面临较高门槛。一级市场谨慎出手,由于大模型开发需大量算力资源,成本高且回报期长,投资市场相对冷清,中国在全球占比仅约6%,新玩家融资难度升级。
企业服务进入新蓝海,产品与服务迎来AI升级
AI大模型推动企业产品和服务智能化,提升效率和客户体验。投资机会包括AI交互、数字员工及提示词优化等,帮助中小企业实现快速落地。产品如基于大模型的企业服务,加速了企业内部流程优化和外部客户管理升级。
投融资聚焦对话式AI,物理世界与数字世界加速耦合
投资热点转向对话式AI虚拟助手,如智能客服和陪伴机器人,实现人机协同。这些应用不仅在数字领域发展,还与物理世界融合,例如车载助理和人形机器人,助力决策和生产效率提升。
大模型浪潮下,数据流通迈向「密态时代」
生成式模型快速发展,带来数据安全挑战。隐私计算技术用于数据加密流转,实现“可用不可见”,防止隐私泄露和版权问题。三大运营商推动数据流通标准化。
算力层趋势,算网融合打造即取即用算力服务
大模型拉动算力需求,算力厂商强化系统级工程能力。算网融合成为主流,运营商提供高效算力服务,如移动云AI平台,支持即取即用模式。
模型层趋势,云计算通过MaaS发起洗牌战
MaaS平台(模型即服务)标准化大模型应用,促进规模化产业化。主流厂商如百度推出文心千帆平台,简化模型部署,提升AI可访问性。
应用层趋势一:大模型重塑移动游戏开发
AI融入游戏行业,强化学习技术主导游戏AI开发,提升决策与生成能力。腾讯和网易等公司落地案例,如《火影忍者》AI捏脸功能,推动游戏体验创新。
应用层趋势二:具身智能火热,人形机器人兴起
具身智能概念推动机器人发展,人形机器人成为焦点。头部企业如宇树科技发布新品,结合AI训练步态技术。教育和医疗应用剑指人形机器人产业化。
应用层趋势三:大模型范式助力教育变革
AI与教育结合,促进人机协同迭代高质量数据。模型训练使用反馈数据优化学习模式,提升个性化教学效果,如香港科技大学应用案例。
总之,WAIC2023十大趋势显示,AI商业落地以大模型为核心,推动投融资、企业服务、数据安全等多领域变革,未来潜力巨大。
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