2019版工业互联网垂直行业应用报告_127页_8mb

工业互联网垂直行业应用报告（2019版）总结

核心内容概述

本报告聚焦工业互联网在多个垂直行业的应用实践，包括轻工家电、工程机械、电子信息、钢铁、高端装备、建筑、船舶和电力行业。通过深入分析各行业的发展现状、业务需求和具体应用场景，展示工业互联网如何推动制造企业实现智能化、数字化和协同化转型。报告旨在为各行业提供落地实施的参考和指导，助力企业实现业务转型和技术创新。

主要观点

1. 工业互联网应用场景多样化：不同行业基于自身特点，形成了差异化的应用场景，如用户交互体验、异常响应、大规模定制、全生命周期服务、供应链协同、设备预测性维护等。
2. 提升生产效率与质量：工业互联网通过数据采集、分析和智能控制，实现生产过程的优化，显著提升生产效率、降低不良率和运营成本。
3. 促进用户参与与体验升级：在用户端，工业互联网平台支持用户参与产品设计、定制与使用过程，提升用户体验和产品迭代能力。
4. 推动智能制造与服务型制造转型：通过工业互联网平台，企业能够实现从传统制造向智能制造和以服务为核心的制造模式转变。
5. 强化供应链协同与透明度：工业互联网助力供应链各环节实现数据共享与协同，提升整体供应链效率和响应能力。

关键信息

1. 轻工家电行业

• 行业特点：智能化趋势明显，产品结构不断升级，运营模式创新，线上渠道快速发展。
• 应用场景：
  • 用户交互体验：通过物联网与社群平台实现用户与产品的深度互动。
  • 异常响应与知识库：利用RFID和E-Andon系统实现异常快速响应和知识积累。
  • 海尔互联工厂：实现用户订单直达生产端，提升定制化能力。
  • 设备全周期物联生态：通过数据采集和智能分析，提升设备管理效率。
  • 大规模定制：通过COSMOPlat平台，实现个性化定制与柔性生产。

2. 工程机械行业

• 行业特点：技术密集、劳动密集、资本密集，市场竞争激烈。
• 应用场景：
  • 供应链协同创新：通过标识解析技术，实现供应链上下游数据共享与协同。
  • 离散制造智能工厂：提升数据采集、分析与设备管理能力，实现智能排产与流程优化。
  • 产品全生命周期智能服务：通过设备数据采集与分析，实现远程监控、智能诊断、故障预测等功能。
  • 工业互联网+保险：基于设备运行数据进行风险评估，实现UBI保险精准定价与服务创新。

3. 电子信息行业

• 行业特点：知识和技术密集型，产品升级快，对质量与环保要求高。
• 应用场景：
  • 设备健康管理：通过数据采集与分析，实现设备运行状态监控与维护。
  • 人机协同一体化：实现人机协作与自动化生产，提升生产效率。
  • 生产过程质量追溯：通过数据采集和系统集成，实现生产过程的透明化与可追溯性。
  • 生产质量智能管理：利用大数据分析与AI技术，实现质量控制的智能化。

行业实践案例

轻工家电行业

• 海尔贝享孕婴空调：通过社群交互与数据采集，实现用户个性化需求与产品迭代的闭环。
• 海尔互联工厂：实现用户订单直达，提升生产效率和定制化能力，不入库率提升至69%。
• 纺织机械全周期物联生态：通过数据采集与分析，实现设备全生命周期管理，提升综合效率10%。

工程机械行业

• 徐工集团智能供应链平台：实现供应链协同，降低运营成本，提升库存周转率。
• 三一重工18号智能工厂：实现自动化、数字化和智能化生产，提升人均产值24%。
• 星邦重工高空作业车物联服务：通过设备数据采集与智能分析，提升设备管理与售后服务能力。

电子信息行业

• 中兴通讯与海尔COSMOPlat合作：推动设备健康管理、质量追溯与智能制造。
• COSMOPlat大规模定制模式：支持个性化定制与柔性生产，提升产品设计效率和用户满意度。

行业发展趋势

• 智能制造成为主流方向：各行业普遍重视通过工业互联网实现智能制造和柔性生产。
• 数据驱动决策：大数据与云计算技术成为提升企业运营效率和产品服务质量的关键。
• 用户参与度提升：通过工业互联网平台，用户可深度参与产品设计、定制与使用体验，推动产品迭代与服务升级。
• 服务型制造转型：从产品销售向服务提供转型，推动企业从制造向“制造+服务”模式发展。
• 供应链智能化升级：工业互联网推动供应链上下游协同，提升整体运营效率与响应能力。

结语

报告总结指出，工业互联网在垂直行业中的应用已初见成效，未来将继续深化与行业深度融合，推动企业实现从制造向“制造+服务”转型。建议各行业加强工业互联网平台建设，推动数据融合与应用创新，同时关注用户需求与服务模式的优化，以提升企业竞争力和市场适应能力。工业互联网将成为未来制造业转型升级的重要引擎。