香港数字政策办公室_2025年人工智能道德框架报告(英文版)_150页_2mb
报告摘要
总结
修正历史
- 在附录E中添加了PCPD发布的人工智能伦理指引作为框架第4.1.1.2节的参考。
- 在附录E中增加了《中华人民共和国个人信息保护法》作为框架第4.1.4.4节的参考。
- 更新了附录E中的引用指引,共三次。
- 于25日起将“政府首席信息官办公室”更正为“数码政策办公室”。
目录
- 执行摘要...
- 目的...
- 概览...
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3.1 框架愿景...
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3.3 利益... - AI 实践指南...
- AI 评估...
- 附录...
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附录A:术语表
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附录B:相关行业标准示例
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附录C:AI应用影响评估模板
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附录D:AI策略模板
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附录E:生成式人工智能
执行摘要
1. 引言
人工智能与大数据分析具有提升社会福祉、优化业务流程、提高运营效率及创新服务能力的潜力,但同时也伴随挑战。组织在实施IT项目或提供服务时,应考虑AI和数据伦理。框架内容包括:
- 针对性AI框架:指导AI伦理应用的大纲。
- 评估模板:用于核查IT项目的工具。
5.1 是什么:AI应用影响评估
该评估应在AI生命周期的不同阶段进行,确保风险与益处的审慎平衡。
5.2 频率
评估应定期或在重大变更时执行。
附录
附录A:术语表
列出文档中使用的术语及其定义,如“类标签”、“聚类算法”等。
附录B:相关行业标准示例
列出截至2023年5月与AI相关的国际和行业标准,如ISO/IEC 22989:2022。
附录C:AI应用影响评估模板
提供评估的详细结构和问题,引导组织完成伦理审查。
附录D:AI策略模板
组织可参考模板规划AI战略,包含执行摘要、现状检视等部分。
附录E:生成式人工智能
讨论生成式AI的伦理挑战及实践指南,强调透明度、数据隐私与安全措施。
错误:段落似乎复制自文档,但Markdown格式不当。
应改为:
附录
E
生成式人工智能
Generative AI is a form of artificial intelligence that generates new content...
...
核心组件总结
- AI伦理原则(12条):如公平性、透明度、数据隐私等。
- AI治理结构:包括项目团队、项目执行委员会等职责分配。
- AI生命周期:涵盖项目策略、规划、生态系统、开发与部署各阶段。
- AI应用影响评估:系统化流程确保伦理审查常态化。
- 相关标准与附件:附录提供术语表、评估模板与法规示例。
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