【中兴通讯】无线网络智能化白皮书_21页_2mb

报告摘要

中兴通讯无线网络智能化白皮书总结

核心内容

中兴通讯发布的《无线网络智能化白皮书》系统地阐述了5G时代无线网络面临的挑战与智能化解决方案。白皮书强调了AI在提升网络运维效率、降低运营成本、优化网络性能、实现业务精准拓展等方面的重要作用。通过引入AI技术，中兴通讯提出了“自主进化网络”（uSmartNet）方案，推动无线网络向智能化、自动化、高效化方向演进。

主要观点

5G时代挑战：5G网络的快速部署带来了网络复杂性、流量增长、功耗增加和收入增长压力，传统运维模式已无法满足需求。
AI技术的重要性：AI在无线网络中能够实现数据感知、分析、决策和执行的闭环，提升网络性能、资源利用率和用户体验。
智能化分级演进：中兴通讯将网络智能化分为五个阶段，从L1辅助运行到L5完全智能化，逐步实现网络的自主进化。
智能化解决方案：通过引入AI技术，构建了网元级、单域级和跨域级的智能网络体系，实现了从网络规划、部署、运维到优化的全生命周期智能化管理。

关键信息

无线网络智能化分级演进

L1辅助运行：工具辅助，人工完成分析和决策。
L2初级智能化：实现网元级自动化部署，如自动开站。
L3中级智能化：系统自动完成数据感知、分析和执行，可完成单域级闭环。
L4高级智能化：系统完成大部分闭环，仅需人工干预部分复杂决策。
L5完全智能化：实现全场景自动化闭环，网络完全自治。

自主进化网络架构

网元智能层：包括基站画像引擎和实时智能引擎（RSE），用于数据采集、分析和参数优化。
管控智能层：聚合画像引擎、LSE轻量化AI引擎和微服务组件，实现策略生成、模型训练和业务分析。
全生命周期智能化服务：基于AI模型和专家规则，实现网络规划、建设、维护、优化和运营的智能化。

典型应用场景

精准规划
- 利用AI识别高价值区域，进行站点规划和优化。
- 通过大数据分析和AI算法，实现5G覆盖和容量的协同规划。
- 效率提升显著，如某项目中忙时总流量提升42%。
自动部署
- 通过AI实现基站自动开通、参数自优化，提升部署效率。
- 在某省试点中，100个站点开通时间从20分钟缩短至3分钟。
智能告警处理
- 利用AI进行告警关联和根因分析，减少无效派单。
- 在某省测试中，告警量减少47%，退服类告警压减率达52.7%。
天线权值自优化（AAPC）
- 基于AI搜索算法实现天线权值自动优化。
- 试点项目中，覆盖性能提升明显，RSRP提升5.5dB，SINR提升2.4dB。
KPI异动检测
- 实时检测KPI异常，基于动态阈值和机器学习进行根因分析。
- 在某子网中，故障定位时间从2小时缩短至10分钟。
AI节能
- 通过AI识别节能场景，实现小区级和网络级节能。
- 在某运营商测试中，节能效果显著，全网节能率达10%。
智能用户迁移
- 识别高价值用户，推动其从4G向5G迁移。
- 结合网络覆盖和业务特征，制定迁移策略，提升5G用户占比。
边缘业务服务质量保证（Edge QoS）
- 利用AI识别业务特征，实现低时延、高可靠的服务保障。
- 应用于远程医疗、AR/VR等场景，提升用户体验和业务感知。