> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 迈向智能世界白皮书总结 ## 核心内容 本白皮书《迈向智能世界》探讨了无线网络在AI时代下的演进路径，重点分析了Mobile AI的快速发展、AI Agent的广泛应用、网络体验的提升以及5G-A网络的建设与应用。文档强调了从“流量”向“体验”转变的重要性，并提出构建以AI Agent为中心的AoNR（AI Over New Radio）网络，实现“一大三高”（大上行、高可靠、高并发、高时长）的业务需求，推动移动网络向智能互联发展。 ## 主要观点 - **AI与移动网络的融合**：AI Agent正成为新一代智能交互的核心，其发展推动移动网络从“人与人”的通信向“智能体与智能体”的交互转变。 - **网络智能化升级**：随着AI Agent的普及，移动网络需要向智能体交互模式演进，支持多模态内容传输、实时决策和复杂任务处理。 - **5G-A作为关键支撑**：5G-A网络将作为AI Agent互联的基础设施，通过大上行、低时延、高可靠和高并发等能力，支撑未来智能体的广泛应用。 - **行业应用加速落地**：AI Agent已在多个行业场景中落地，包括智能制造、智慧城市、自动驾驶、远程控制等，推动AI生产力的爆发。 - **端云协同成为趋势**：AI应用需端云协同，通过优化网络能力，实现智能体在不同场景下的高效、可靠运行。 - **网络体验重构**：网络需以AI-MoS（AI Mean Opinion Score）为核心，定义AI业务的体验质量评估体系，提升用户体验。 ## 关键信息 ### 一、Mobile AI加速到来 - **用户增长**：AI APP月活用户增长10倍，达13亿，AI手机发货量达4亿，AI使用率超越传统手机。 - **内容爆发**：AI生成的tokens日均超50万亿，语音交互时间已超过互联网语音通话。 - **行业渗透**：AI在短视频、广告、教育、医疗、交通等领域快速落地，推动内容创作效率提升和业务流程优化。 - **AI眼镜**：AI眼镜成为个人智能体最佳载体，2025年全球出货量达406.5万台，预计2030年突破1亿台。 ### 二、AI能力升级，Agent深入全场景 - **智能体增长**：全球AI Agent以45%的年增速增长，2030年市场规模达471亿美元。 - **业务形态**：AI Agent从L1功能级到L5智慧级，逐步实现自主决策和跨域服务。 - **应用领域**：从个人助理到企业服务，覆盖金融、医疗、工业、物流等多个行业，提升效率和体验。 - **流量变革**：AI Agent将推动通信流量十年百倍增长，成为互联网流量新入口。 ### 三、从流量走向体验：AoNR 一大三高 - **看的清**：AI Agent需高清图像/视频传输，上行带宽需达到20Mbps以上。 - **反应快**：端到端时延需控制在20ms以内，保障实时交互。 - **靠得住**：网络需具备高可靠性，保障AI推理和执行的连续性。 - **AI-MoS定义**：引入AI-MoS评估体系，衡量AI业务的用户体验，推动网络标准化。 ### 四、分层分级使用AI，Agentic MBB提升网络生产力 - **自智网络**：全球82家产业伙伴达成共识，推动自智网络（AN L4）发展，提升网络运维效率。 - **典型场景**：L4一阶段聚焦单域智能体闭环，L4二阶段实现多智能体协同，提升网络运维智能化水平。 - **关键技术**：包括预测式AI、Copilot、Agentic RAN等，推动网络智能化和效率提升。 - **投资规模**：预计2024-2030年全球运营商将累计投资1.3万亿美元，用于5G-A网络建设。 ### 五、Agentverse@5G-A：加速5G-A发展，筑牢智联底座 - **5G-A部署加速**：2025年全球已有超过50张5G-A网络商用，覆盖300个城市。 - **RedCap商用**：RedCap网络实现全国覆盖，推动物联网、穿戴、车联等场景应用。 - **行业应用**：5G-A推动行业专网建设，带动经济总产出超20万亿。 - **投资与增长**：预计2025-2030年新建及改造站点超1500万座，模组成本进一步下降。 ## 结构清晰总结 ### 1. Mobile AI加速到来，实现Mobile First - AI APP月活用户增长10倍，AI手机发货量增长100倍，AI生成内容规模爆发。 - AI交互方式从被动问答转向主动建议，交互对象从单一设备扩展到所有智能体。 - AI眼镜成为智能体最佳载体，预计2030年全球存量突破1亿台。 ### 2. AI能力升级，Agent深入全场景 - 全球AI Agent市场以44.8%的CAGR增长，2030年市场规模将达471亿美元。 - AI Agent从L1到L5的演进，逐步实现自主决策和跨域服务。 - AI Agent在多个行业场景中落地，提升效率和体验，推动通信流量十年百倍增长。 ### 3. 从流量走向体验：AoNR 一大三高 - AI Agent类人交互需要大上行、高可靠、高并发、高时延的网络支持。 - AI-MoS评估体系被提出，以衡量AI业务的用户体验。 - 网络需按模态提供差异化服务，保障AI业务的高效、可靠运行。 ### 4. 分层分级使用AI，Agentic MBB提升网络生产力 - 自智网络（AN L4）成为产业共识，14家运营商发布相关战略。 - 通过分层分级引入AI，提升网络有效性、可靠性和经济性。 - Agentic RAN推动网络能力开放，提升运维效率和用户体验。 ### 5. Agentverse@5G-A：加速5G-A发展，筑牢智联底座 - 5G-A网络部署加速，2025年全球商用超过50张，覆盖300个城市。 - RedCap实现全国覆盖，推动物联网和穿戴设备发展。 - 5G-A将带动行业专网建设，提升网络智能化和业务能力，投资规模达1.3万亿美元。