20230903-国泰期货-卖出看跌策略领跑期权策略_15页_1mb
报告摘要
期权策略表现总结
核心内容
本报告分析了2023年9月3日沪深300股指期权、上证50ETF期权和中证1000股指期权市场中,多种期权策略的本周表现及长期累计收益、最大回撤与收益波动率。主要涉及的策略包括备兑开仓、卖出看跌、保护性看跌、领口、跨式统计套利、卖跨式、卖出最大持仓位宽跨式、牛市看涨价差等。报告指出,卖出看跌策略在本周表现最佳,而卖跨式策略在长期累计收益方面表现突出。
主要观点
本周表现
- 沪深300股指期权:卖出看跌策略本周收益为1.45%,表现最佳。
- 上证50ETF期权:卖出看跌策略本周收益为0.93%,表现最佳。
- 中证1000股指期权:卖出看跌策略本周收益为2.86%,表现最佳。
长期累计收益
- 沪深300股指期权:卖跨式策略累计收益为2.2%,优于跨式统计套利和卖出最大持仓位宽跨式策略。
- 上证50ETF期权:卖跨式策略累计收益为0.11%,优于跨式统计套利和卖出最大持仓位宽跨式策略。
- 中证1000股指期权:卖跨式策略累计收益为4.65%,表现最优。
最大回撤
- 沪深300股指期权:三个期权套保策略(备兑、保护性看跌、领口)的最大回撤分别为10.72%、12.47%和6.4%,均低于基准的最大回撤25.68%。
- 上证50ETF期权:三个期权套保策略(备兑、保护性看跌、领口)的最大回撤分别为13.36%、14.67%和9.3%,均低于基准的最大回撤28.15%。
- 中证1000股指期权:三个期权套保策略(备兑、保护性看跌、领口)的最大回撤分别为7.7%、7.13%和3.31%,均低于基准的最大回撤16.22%。
收益波动率
- 沪深300股指期权:跨式统计套利策略波动率最低,为1.24%,而基准波动率最高,为18.1%。
- 上证50ETF期权:跨式统计套利策略波动率最低,为1.89%,而基准波动率最高,为18.19%。
- 中证1000股指期权:跨式统计套利策略波动率最低,为1.27%,而基准波动率最高,为16.43%。
关键信息
本周市场环境
- 标的指数上涨:在本周,沪深300、上证50ETF和中证1000股指均呈现上涨趋势。
- 波动率震荡下跌:整体波动率下降,偏度维持正值,有利于卖出看跌策略的执行。
- 策略收益来源:卖出看跌策略收益主要来自于Delta、Vega和Theta的叠加。
策略类型与特点
- 期权套保策略:包括备兑开仓、保护性看跌和领口策略,主要用于降低基准的回撤,提供一定的下行保护。
- 波动率交易策略:包括跨式统计套利、卖跨式和卖出最大持仓位宽跨式策略,这些策略通过隐含波动率与历史波动率的差异进行操作,有效降低回撤。
- 趋势策略:牛市看涨价差策略适用于预期标的温和上涨,且隐含波动率较低的情况,能有效规避尾部风险。
策略构建与参数设置
- 备兑开仓:买入现货并卖出看涨期权,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 卖出看跌:卖空平值看跌期权,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 保护性看跌:买入看跌期权以保护下行风险,同时卖出看涨期权以降低成本,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 领口策略:结合备兑和保护性看跌策略,构建中性对冲组合,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 跨式统计套利:根据隐含波动率与历史波动率的差值进行操作,当差值大于1.5%或3%时,判断隐含波动率走势并做相应操作,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 卖跨式:同时卖出平值看涨和看跌期权,保持Delta中性,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 卖出最大持仓位宽跨式:根据最大持仓位判断支撑与压力位,构建卖出宽跨式组合,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
- 牛市看涨价差:买入低行权价看涨期权并卖出高行权价看涨期权,形成价差,合约乘数为10000,手续费加滑点设置为5元/张或35元/手,提前一天换月。
风险提示
- 买入期权多头:需注意时机的重要性,避免满仓买入,最大亏损为权利金。
- 卖出期权:需注意止损,避免无止损操作导致亏损。
- 资金管控:无论是买入还是卖出期权,均需做好资金管理,防止小范围波动导致爆仓。
- 市场风险:市场有风险,投资需谨慎,投资者应自行判断并承担相应风险。
附注
- 本报告基于Wind和国泰君安期货研究数据。
- 所有策略均不加杠杆,不考虑组合保证金。
- 本报告仅供专业投资者参考,不构成投资建议。
分析师声明
- 作者具有中国证监会核准的期货交易咨询业务资格。
- 报告数据来源合规,分析逻辑基于职业理解。
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