【世界银行】2024年9月贫困与不平等平台（PIP）更新：新增内容-2024.9

报告摘要

全球贫困监测技术简报

2024年9月更新

新增内容与方法改进

数据更新
- 新增16个国家年份（2024年），使全球户调查数据总数达近2,400项。
- 首次提供2024年全球及区域贫困“现在预测”（nowcasts），弥补部分国家缺乏最新数据的不足（如中东、北非、撒哈拉以南非洲，因数据缺失，这些地区贫困率仍基于2018-2022年数据推算）。
新指标与分析工具
- 引入繁荣差距（Prosperity Gap），衡量将全球人均每日收入提升至$25（2017年PPP）所需经济乘数，采用贫富敏感的权重方案，替代旧的“最底层40%群体收入增幅”指标。
- 增加高不平等国家数量指标，基于各国基尼系数超过40的测量。
- 新增增长影响曲线（GIC）和贫困分解分析仪表盘：
  - GIC展现不同人口分位数的经济增长分佈，分析是否为“扶贫型增长”。
  - 贫困分解工具量化贫困变化中经济增长与分配变动的贡献比例，采用夏普利值（Shapley value）方法，结合Stata API与R代码实现。
数据质量改进
- 底部编码（Bottom Coding）调整：
  - 消除收入或消费为负值或零的数据噪音，将低于$0.25/天的数据统一替换为该阈值（2017年PPP），用于计算福利分布。
  - 改进后，贫困头数估算不受影响，但基尼指数等分布敏感指标出现小幅修订。
- 合成分布技术：
  - 利用分组数据（如5、10、20、100分位）通过参数洛伦兹曲线生成合成数据，提高数据一致性，支持新指标（如繁荣差距）计算。
区域性数据调整
- 印尼地域价格调整：
  - 引入年度县市级空间价格调整因子，基于帕氏指数，取代城乡差别化PPP转换因子。
  - 现行数据不再区分城乡，统一使用空间调整后的国家级福利聚合数据。
- 俄罗斯数据整合：
  - 2014年后数据剔除克里米亚地区，与世界银行指标（WDI）一致。
  - 消费与收入调查均调整，但因克里米亚数据缺失，目前尚未完全排除其对2016-2018年调查的影响。
其他修订
- 可比性数据库：
  - 提供国家内贫困指标随时间的可比性元数据，便于识别数据差异来源，如统计方法变迁或价格调整规则。
- 问卷数据修正：
  - 移除塞内加尔1989年因分布统计缺失的分组数据。
  - 增加中国（2021）、哥斯达黎加（2023）等16个新增国家年份的调查数据，涵盖最新住户调查（如CNIHS、ENAHO）。
数据来源说明
- 通胀变动（CPI）与价格调整因子（如世界银行、国际货币基金组织及欧盟SILC数据）用于均等化不同国家及地区的货币化福利测算。