2023-05-22-中关村互联网金融研究院-中关村互联网金融-互联网行业_数据安全治理白皮书5.0_171页_4mb

报告摘要

数据安全治理白皮书 5.0 总结

核心内容

《数据安全治理白皮书 5.0》是由中关村网络安全与信息化产业联盟数据安全治理专业委员会与北京安华金和科技有限公司共同编著，全面系统地探讨了数据安全治理的理论与实践。白皮书从数据安全治理概念、治理理念、治理框架、技术需求、法律法规解读以及行业治理实践等多个维度展开，旨在为数据安全治理提供理论指导、实践参考与未来方向。

主要观点

数据安全治理的重要性
- 数据已成为数字经济发展的核心要素，推动经济增长和产业转型。
- 随着数据要素化进程的加快，数据安全风险日益增加，涉及数据泄露、滥用、跨境流动等。
- 数据安全治理是国家安全的重要组成部分，需统筹发展与安全，保障数据有序流动与有效利用。
治理理念与框架
- 数据安全治理应坚持“一体化治理理念”、“全维度顶层设计”和“先进技术体系”三大关键要素。
- 治理框架包括：数据分类分级、安全管理体系、技术体系、运营体系和监督评价体系。
- 数据治理应从“以数据为中心”出发，强调全生命周期管理，注重安全与业务的协同。
数据安全治理的挑战与需求
- 需要统一数据分类分级标准，推动自动化、精准化的治理手段。
- 数据治理需注重多方协同，包括政府、企业、个人等，形成“共治”生态。
- 个人信息的合理利用与保护需同步推进，避免数据滥用与隐私泄露。
- 行业特性差异大，需推动“场景化治理”，为不同行业提供定制化治理方案。
法律法规与监管要求
- 我国已出台《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规，构建起数据安全治理的法律框架。
- 监管体系日益完善，涵盖数据跨境、数据交易、大数据处理、合作共享等场景。
- 需要建立统一的合规标准与评价体系，以实现合规落地与治理闭环。
技术体系与工具
- 数据安全技术需求包括平台化防护、全生命周期防护与通用防护。
- 主流技术工具包括数据分类分级系统、安全访问控制、风险评估工具、监测与响应平台等。
- 技术发展需关注自然语言处理、数据血缘分析、算法合规性检测等前沿技术。
行业实践与案例
- 白皮书首次推出“行业数据安全治理实践篇”，涵盖政务、金融、医疗、电信、电力、教育、工业七大行业。
- 通过行业案例分析，为各行业提供治理思路、建设要求、检查办法与落地实践。

关键信息

治理理念：数据安全治理应以“数据为中心”，注重全生命周期管理，推动“安全与发展”双轮驱动。
治理框架：包括数据分类分级、安全管理体系、技术体系、运营体系与监督评价体系，形成闭环治理结构。
法律法规：《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律构成了数据安全治理的法律基础，强调合规性与安全保护的双重目标。
技术支撑：数据安全治理依赖技术手段，需构建包括数据分类分级、风险评估、监测与响应在内的技术体系。
行业治理：数据治理需结合行业特点，形成场景化治理方案，提升数据安全治理的落地性与适用性。
未来展望：数据安全治理需持续完善，提升治理能力、健全治理制度、推动治理全球化，以支撑数字中国建设。

附录与修订说明

白皮书附录包括词汇表、主要产品与关键技术、重大数据安全事件分析、典型法律案件分析、数据安全相关标准汇总以及国际数据安全政策法规概述。
5.0版本在概念定义、治理框架、行业实践、技术体系等方面进行了系统性完善与扩展，强化了数据安全治理的系统性与实用性。

读者对象

组织内部数据安全治理相关人员
数据安全治理相关产品与服务提供商
数据安全治理相关服务支持者（如法律工作者、安全服务机构等）
数据安全相关政策法规与标准制定人员
数据安全领域研究人员与相关管理部门人员

治理愿景与目标

愿景：让数据使用有序而安全
目标：
1. 满足安全合规、数据发展与安全、个人信息合理利用与保护三方面需求
2. 建立数据分类分级、敏感个人信息识别、风险评估、场景化安全的治理内容
3. 通过组织构建、资产梳理、策略制定、过程控制、行为稽核与持续改善的步骤，实现治理闭环
4. 构建人员组织、策略流程、技术支撑三位一体的安全治理框架