人工智能行业专题报告(2):大模型突破技术奇点,海外应用百花齐放-20230609-国信证券-54页
报告摘要
人工智能专题报告(2):大模型突破技术奇点,海外应用百花齐放
核心内容概述
本报告探讨了人工智能大模型技术突破后对海外应用市场的影响,特别是生成式AI在不同场景中的落地情况。报告指出,OpenAI开放插件系统,极大增强了ChatGPT的功能,使其能够连接第三方应用,推动AI商业化进程。同时,海外生成式AI独角兽公司迅速崛起,覆盖教育、办公、电商、医疗、游戏、金融科技等多个领域,显示出AI技术正在重塑多个行业。
主要观点与关键信息
1. OpenAI开放插件构建生态,大模型开启全新商业模式
- 插件功能:OpenAI发布ChatGPT Plugins,允许ChatGPT访问互联网并使用70多个第三方插件,如酒店航班预订、文字生成语音等,显著增强其功能。
- 商业模式:OpenAI采用月订阅模式(GPT4每月20美元)和API调用按使用量收费,未来还可能通过模型流量向插件厂商收费。
- 案例展示:通过图示展示了插件的使用实例,如实时信息检索、代码编译、文献检索等。
2. 海外生成式AI独角兽梳理
- 独角兽数量:全球有13家生成式AI独角兽公司,估值超过10亿美元,其中OpenAI估值最高,达到290亿美元。
- 应用场景:覆盖对话、编程、绘图、视频制作等,如Runway、Stability AI、Character AI等。
- 主要功能:能够识别自然语言并输出相应模态内容,如文本转视频、AI聊天机器人等。
3. 以办公场景为例,AI带动付费率和ARPU提升
- Microsoft Copilot:集成到Office 365中,支持Word、Excel、PowerPoint、Teams等应用,提升用户工作效率。
- ARPU提升:AI功能上线后,Notion ARPU值提升50%-100%,显示出AI对付费率的积极影响。
- 用户增长:Microsoft 365用户数量达3.45亿,Copilot的推出推动其进一步增长。
4. 传统SAAS公司快速接入AI
- Duolingo:AI功能提升用户粘性,推出Duolingo Max,由GPT-4提供支持,提供“解释我的答案”和“角色扮演”等功能。
- Chegg:AI产品CheggMate利用GPT-4,提升学习效率,但其AI功能尚未广泛开放。
- Shopify:推出AI购物助理,利用ChatGPT API生成个性化建议,推动电商运营效率提升。
投资建议
- 寻找海外镜像:关注海外AI应用在不同场景中的落地速度和商业化能力。
- 关键指标:
- 产品落地速度:AI功能是否能快速应用到实际场景中。
- 细分场景数据优势:是否在特定领域拥有稀缺数据。
- 用户与财务指标爆发性增长:AI功能是否带来用户数量和收入的显著提升。
- 商业模式变革:AI是否能带来收入空间的全面打开,如按分钟收费、数字人服务等。
风险提示
- AI技术商业化落地不及预期。
- 行业竞争加剧,技术迭代风险。
- 数据安全等政策不确定性。
- 贸易摩擦风险。
关键公司与产品
| 公司名称 | 业务简介 |
|---|---|
| Microsoft | Microsoft Copilot集成到Office 365,提升办公效率,支持多种AI功能。 |
| Notion | AI功能提升ARPU值50%-100%,支持文档编辑、项目管理等功能。 |
| Shopify | 推出AI购物助理,提升电商运营效率,采用多种盈利模式。 |
| Duolingo | 推出Duolingo Max,由GPT-4支持,提供解释答案和角色扮演功能。 |
| Chegg | 推出CheggMate,利用GPT-4提升学习效率,但AI功能尚未广泛开放。 |
| OpenAI | 开放插件系统,推动AI生态发展,商业模式多元化。 |
| Stability AI | 开发开源模型,如Stable Diffusion,支持图像生成,价格免费。 |
| Runway | 提供文本生成图像和视频,支持多种应用场景,推动视频创作普及。 |
| Jasper | AI写作助理,支持多种文案模板和语言服务,估值达20亿美元。 |
| Adept | AI助手,支持跨软件操作,提供个性化解决方案。 |
| Cohere | 专注ToB市场,提供定制化大模型,支持多种语言和功能。 |
| Hugging Face | 机器学习平台,拥有21.9万个开源模型,吸引多位国际顶级专家。 |
| Glean | 企业搜索和知识管理平台,支持多语言,提升企业内部信息检索效率。 |
| Character AI | 个性角色生成器,提供社交功能,用户活跃时间长,商业模式多样。 |
总结
本报告展示了大模型技术如何推动生成式AI在多个海外场景中的应用,并分析了其对传统SAAS公司的影响。AI的商业化落地速度、数据优势、用户和财务指标的爆发性增长以及商业模式的变革是寻找AI应用投资机会的关键。同时,报告也提醒了AI商业化过程中可能面临的挑战和风险。
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