面向6G网络的业务编排调度执行技术研究_46页_6mb

报告摘要

面向6G网络的业务编排调度总结

核心内容

本文档主要探讨了面向6G网络的端网云异构计算系统及其业务编排调度执行关键技术。随着6G网络的演进，网络将不再是单纯的数据传输平台，而是融合通信、计算、感知、存储等能力的信息系统。为了支持未来的智能业务，如自动驾驶、数字孪生、AI与通信融合等，6G网络需要具备统一、动态、智能的业务编排调度能力，以实现高效的异构算力资源执行，满足高实时性、高互动性、高沉浸感等需求。

主要观点

6G网络的智能化演进：6G网络将实现从“通信”向“信息服务”的转变，引入AI与通信融合、通感一体等新型场景，推动网络向自配置、自治愈、自优化、自演进的“自动驾驶模式”发展。
端网云异构计算系统：6G网络将构建端边云协同的分布式计算架构，将终端、边缘、云等节点作为算力资源池，实现智能业务的高效执行。
业务编排调度的必要性：面对海量、多样、动态的业务需求，需要通过智能编排调度实现业务流程图的生成、资源的智能匹配与任务的高效部署。
关键调度技术：6G网络需引入分层控制调度与全流程实时控制调度，以应对业务的实时性要求和网络动态性带来的挑战。
执行技术的轻量化与跨平台能力：为满足终端算力受限、无线信道动态变化等问题，需支持跨异构设备执行、极速启动、计算轻量化和算力内生技术等关键能力。

关键信息

1. 网络自治场景

6G智能内生网络将实现从人工运营网络（L0）到完全智能自治网络（L5）的逐步演进。
网络自治的典型应用场景包括：
- 网络智能规划（如站点部署、流量预测）
- 网络智能监控与维护（如性能趋势预测、异常分析、扩容预测）
- 网络安全防护（如恶意代码检测、垃圾信息过滤、敏感数据保护）
- 网络节能增效（如多小区协同、多模协同、载波关断门限寻优）
- 业务质量保障（如智能网络切片、业务识别、体验评估）
- 网络智能配置（如广播参数调整、负载均衡）
- 网络智能运营服务（如智能客服、智能投诉处理）

2. 垂直行业应用场景

6G将支持智慧交通、智慧医疗、智慧工业、智慧城市、智慧农业等垂直行业应用。
例如，自动驾驶依赖于高精度定位、多传感器融合、行为预测等能力，需要6G网络提供高带宽、低时延、高可靠的通信服务。
低空经济（无人机、飞行汽车）将成为6G网络的重要应用场景，对通信带宽、实时性、QoS等提出更高要求。

3. 端网云异构计算系统架构需求

6G网络架构将分为：基础设施层、网络功能层、应用与开放层，并贯穿各层的内生可信、编排管理功能。
系统需具备以下能力：
- 感知能力：收集业务需求、网络状态、终端状态等信息，支持分布式学习与数据隐私保护。
- 编排与管理能力：支持业务流程图生成、资源编排、业务生命周期管理。
- 融合控制调度能力：实现多要素融合控制调度，保障业务的综合QoS和各利益相关方权益。
- 轻量化执行能力：支持跨异构设备执行、极速启动、计算轻量化、传输轻量化。

4. 业务编排调度关键技术

感知与管理：
- 支持集中式和分布式两种感知架构，提高感知效率和数据安全性。
- 感知功能包括业务需求感知、算力资源感知、终端数据感知、任务执行状态感知、无线通信环境感知。
编排与管理：
- 支持集中式编排和分层分布式编排，满足不同规模网络的调度需求。
- 编排功能包括业务流程图生成、资源编排、业务重编排，以适应业务动态变化。
控制调度：
- 引入分层控制调度方法，通过强化学习算法优化部署策略，实现多要素协同调度。
- 全流程实时控制调度方法，确保任务在部署、运行、调整等各阶段的实时性、资源利用率、能源效率等目标。
计算执行技术：
- 支持跨异构设备执行，如终端、边缘、云节点的协同。
- 极速启动：通过快照镜像技术，减少冷启动时间，提升用户体验。
- 计算轻量化：使用WASM（WebAssembly）实现轻量级执行，支持跨平台部署。
- 算力内生技术：实现无线基站、MEC、核心网的算力资源动态管理与调度，提升网络资源利用率。

5. 示例流程

大模型场景：
- 利用AI智能体（AI agent）进行意图解析、业务编排、任务调度，实现个性化服务和自优化。
- 以云游戏加速为例，AI agent根据用户行为动态调整网络策略，保障业务体验。
通感算性能联合优化：
- 在智慧工厂等场景中，结合通信、感知、计算三要素进行资源联合优化，满足业务的SLA要求。
- 通过联邦学习、动态资源分配等技术，实现网络资源的最优利用。