面向多维立体全场景的6G绿色无线接入网白皮书-华为_54页_2mb

报告摘要

6G绿色无线接入网白皮书总结
本白皮书围绕6G无线接入网（RAN）的新型架构设计与关键使能技术展开，旨在支持多维立体全场景服务及泛在智能需求。6G将推动通信、感知、计算与AI的深度融合，从服务于人与物转向支撑智能体高效互联，实现从“万物互联”到“万物智联”的跃迁。其核心目标是构建绿色、智能化、低能耗的网络架构，覆盖空天地海全场景，满足多业务类型与动态资源管理的需求。

需求与挑战
6G需应对高密度连接、多样化业务（如沉浸式通信、超可靠低时延）、高动态QoS要求等挑战。传统RAN架构存在资源管理僵化、多网交互复杂、协议耦合度高等问题，无法支撑高频段（如毫米波、太赫兹）与异构网络（卫星、无人机）协同组网的需求。此外，网络切片管理、多维资源编排、动态服务配置等复杂场景对现有技术体系提出了更高要求。

技术趋势

通信与AI融合：通过AI优化空口传输，解决密集天线阵列带来的复杂CSI反馈、波束形成等问题，提升网络自适应能力。
频谱共享与动态分配：提升频谱利用率，减少闲置资源浪费，支持多业务场景的灵活调度。
分布式AI赋能：结合边缘计算与终端感知能力，实现AI内生化，推动网络智能化。
高低频协作组网：分离控制面与用户面，通过低频广域覆盖与高频热点增强，提升传输效率。
空天地融合：构建星地一体网络，解决偏远地区覆盖不足问题，并应对卫星链路延迟与资源受限挑战。
多维资源智能编排：基于用户行为预测与联邦学习，实现动态资源分配，保障服务差异化需求。

架构设计
提出的6G新型RAN架构包含三大部署场景：

高低频协作接入：解耦信令基站与数据基站，通过动态开关机制优化能耗，降低信令开销。
空天地融合接入：集成地基、天基、空基网络，实现全域覆盖与灵活组网，支持全球无缝连接。
无线内生智能接入：采用分布式协同学习框架，结合联邦学习、强化学习等技术，支持轻量化、高效智能的业务处理。

架构特征包括：

绿色：通过至简协议设计、智能资源管理实现节能减排，同时高低频协作降低能耗。
多维：融合通信、计算、数据、感知等多资源，支持异构网络与多业务类型。
立体：拓展至空天地一体化覆盖，突破传统二维网络限制。
全场景服务：扩展通信能力，覆盖eMBB、mMTC、uRLLC及通感互联等新型场景。

关键使能技术

多网共生融合技术
- UCN异构接入：以用户为中心，结合深度学习与主动式接入策略，提升网络灵活性与隐私保护。
- 高低频协作接入：基于深度强化学习优化小区选择与信令覆盖机制，动态调整基站状态。
- 空天地融合接入：设计星地协同批量接入流程与干扰管理方案，最大化卫星资源利用率。
无线内生智能技术
- 分布式协同学习框架：通过联邦学习与多智能体强化学习，支持自适应分层协作与模型聚合。
- 动态资源编排：结合时间尺度优化与带宽补偿机制，提升FL在异构网络中的效率。
- 基于博弈论的切片管理：提出双层动态规划模型，实现资源隔离与灵活配置，降低用户时延与能耗。