工业互联网行业深度报告：AI赋能，质检、视觉、低代码和工业互联网平台率先受益-20230829-浙商证券-26页_2mb

工业互联网行业深度报告总结

核心内容

本报告分析了AI技术对工业互联网发展的推动作用，指出AI将逐步解决工业互联网在数据采集、产业协同和网络安全等方面的关键痛点，加速工业互联进程。报告强调，工业AI质检、工业视觉、低代码编程和工业互联网平台将是AI技术率先受益的环节。

主要观点

• AI技术突破：以GPT-3.5为代表的人工智能大模型在预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力方面有显著提升，为工业互联网提供了更安全、可靠和高效的解决方案。
• 工业AI质检：AI质检技术在图像和音视频处理方面取得突破，提高了缺陷识别的准确率和效率。预计2025年市场规模将达62亿元，CAGR为28.5%。
• 工业视觉AI：随着光学成像、多传感器融合和感光芯片技术的发展，AI在工业视觉领域的应用将实现重大突破。AIGC技术可有效解决样本不足问题，提升AI性能。
• 低代码编程：AI技术显著提升了低代码平台的易用性，使得非专业程序员也能参与工业应用开发，加速工业数字化转型。
• 工业互联网平台：工业互联网平台具备丰富的数据资源和AI要素，为深度学习模型提供优质训练集，提升平台渗透率。高性能AI将全面赋能平台功能。

关键信息

市场规模与增长

• 2022年我国工业互联网产业增加值占GDP比重达3.64%，市场规模为1.2万亿元。
• 2025年工业互联网平台及应用解决方案市场空间预计达56.1亿美元，CAGR为29.6%。
• 2025年全球工业视觉市场规模预计达1276亿元，中国工业AI质检市场规模预计达9.58亿美元。

技术与趋势

• 5G技术：作为工业互联的基础，支持低时延和高可靠性，应用于AGV、远程控制等场景。
• 边缘计算：提高响应速度，降低数据传输延迟，但面临接口不统一和数据安全等问题。
• 数字孪生：通过多学科、多尺度的仿真过程，实现物理世界与虚拟世界的交互与优化。
• 云边协同：逐步替代中心化系统，提高实时性和安全性，广泛应用于离散制造、流程制造等领域。

核心痛点

• 数据采集难：工业数据复杂、数量大，导致数据孤岛现象严重。
• 产业协同难：企业间数据和协议标准不统一，影响协同效率。
• 网络安全：工业上云后，安全节点增多，需强化数据和系统安全。

投资建议

• 工业AI质检：关注科远智慧、创新奇智（港股）。
• 工业视觉：关注海康威视、大华股份、奥比中光、奥普特、凌云光。
• 工业低代码编程：关注远光软件、用友网络。
• 工业互联网平台：关注能科科技、中控技术、赛意信息、宝信软件、鼎捷软件、软通动力。

风险提示

• AI应用落地进展不及预期
• 行业市场竞争加剧
• 工业互联网平台发展不及预期

投资评级

• 看好：行业指数相对于沪深300指数表现+10%以上
• 中性：行业指数相对于沪深300指数表现-10%~+10%之间
• 看淡：行业指数相对于沪深300指数表现-10%以下

结论

AI技术的快速发展将为工业互联网的各个关键环节带来显著提升，特别是工业AI质检、工业视觉、低代码编程和工业互联网平台。随着技术的不断成熟和应用的深入，这些领域将迎来更大的发展机遇。