中国创新生态发展报告2019-德勤-2019.9-56页_1mb

中国创新生态系统与领先行业发展总结

核心内容

中国正在经历一场以创新为驱动的经济增长变革，创新已成为全球竞争焦点，并在中国创新生态系统中展现出蓬勃生机。然而，中国在关键技术领域仍面临挑战，如半导体、精密仪器等。同时，中国在人工智能、无人驾驶和先进制造等创新领域表现出强劲的发展势头，逐步形成具有竞争力的创新生态。

主要观点

• 创新是经济增长新动能：全球各国将创新视为核心战略，中国在2016年全球创新指数排名26位，2019年跃升至14位，成为全球创新体系中的一员。
• 中国创新生态系统日趋成熟：政府政策、资本市场、科研机构、企业协同创新，推动了中国创新生态系统的构建与优化。
• 人工智能、无人驾驶和先进制造是创新领先行业：这三大行业在中国创新生态中占据重要地位，技术发展迅速，商业化前景广阔。
• 中国创新生态系统面临挑战：核心技术仍需突破，政策执行效率需提升，人才引进仍需持续努力。
• 全球创新格局正在变化：中国在全球创新生态中逐渐崛起，部分领域已接近世界领先水平。

关键信息

1. 中国创新生态系统

• 创新生态评价体系：包括创新机构、创新资源和创新环境三个维度，反映城市和区域的创新实力。
• 城市创新生态：北京、上海、深圳、广州、杭州等城市在创新生态中占据领先地位，其中北京、上海、深圳在创新机构和创新资源方面表现尤为突出。
• 区域创新生态：京津冀地区以北京为核心，长三角地区整体水平较高，粤港澳大湾区具有巨大的发展潜力，中西部地区正加速追赶。

2. 人工智能发展

• 发展迅速：中国人工智能产业自2015年起进入商业化阶段，2018年投融资规模达1,311亿元，占全球60%。
• 企业集聚效应强：北京、上海、深圳、杭州是人工智能企业最密集的城市，拥有大量高校和科研机构支撑。
• 商业化应用广泛：人工智能技术已在医疗、金融、安防、零售等多个领域实现商业化落地。
• 政策与资本支持：政府与资本市场共同推动人工智能发展，商汤科技作为代表，已获得多轮高额融资，成为人工智能生态的重要参与者。

3. 无人驾驶发展

• 技术发展迅速：中国无人驾驶市场前景广阔，2018年市场规模达到一定规模，部分企业已实现L4级无人驾驶技术的商业化落地。
• 产业协同创新：传统车企与互联网企业合作，推动无人驾驶技术的研发与应用。
• 政策支持：全国18个城市出台自动驾驶测试政策，中西部地区如长沙、重庆也积极布局无人驾驶。
• 应用场景多样化：无人驾驶技术正在应用于物流、公共交通、港口码头等多个场景。

4. 先进制造发展

• 智能制造进入成长期：2013年智能制造处于初级阶段，2017年已实现显著的盈利提升。
• 政策与市场双轮驱动：政府出台多项政策支持智能制造发展，资本市场也给予高度关注。
• 企业合作推动技术落地：如海尔集团通过智能制造实现产品升级，提升生产效率和企业效益。
• 国产工业机器人崛起：自主品牌工业机器人销量增长，部分企业已打破国外技术垄断。

创新生态发展中的挑战

• 关键技术仍需突破：在半导体、精密仪器等领域，中国对外技术依存度高。
• 研发经费投入产出不均：基础研究投入不足，技术转化效率有待提高。
• 政策执行效率需提升：扶持政策需更加细化，以提高创新企业的创新动力。
• 人才引进与积累仍需时间：虽然中国在高等教育和科研投入上增长迅速，但人才引进和积累仍需长期努力。

中国创新生态的全新格局

• 资本市场支持：科创板等资本市场机制为创新企业提供了重要的融资支持。
• 全球化发展：数字经济推动中国创新走向全球化，成为GDP增长的重要来源之一。
• 区域协调发展：各区域创新生态发展特点鲜明，京津冀、长三角、粤港澳大湾区成为创新发展的核心区域。
• 政策驱动：中西部地区通过政策倾斜，加快创新生态建设，逐步缩小与发达地区的差距。

总结

中国创新生态系统正在快速发展，人工智能、无人驾驶和先进制造成为主要的创新领先行业。尽管在某些关键技术领域仍需追赶，但整体创新能力和政策支持力度不断增强。未来，中国有望通过持续的创新投入和政策优化，进一步提升在全球创新体系中的地位，实现从“快速跟随”到“全球领先”的转变。