赛迪译丛2024年第33期（总第659期）_人工智能治理_历史经验的启示-加水印_28页_1mb

人工智能治理的历史经验总结

本文通过分析核技术、互联网、加密产品和基因工程四种新兴技术治理的历史案例，探讨人工智能治理可借鉴的经验教训。

技术治理的成功离不开规范共识，早期核技术治理通过防扩散政策形成共识，互联网则依靠私营部门与公私合作达成规范；而加密产品的案例提醒我们，单纯通过无形资产管控（如加密算法）的治理模式可能失败，因为技术难以被完全阻止传播。

重要的是区分有形资产和无形资产的治理挑战。核技术治理以裂变材料为核心，互联网和加密产品则有大量无形资产难以监管。对于人工智能，可复制的代码、模型权重等数字资产属于无形资产，用既有的加密治理方案教训来看，互联网治理中通过私营机构推动规范而非国家管制或许更有效。

根据不同情景，人工智能治理模式应有所选择。若存在广泛风险且可控有形资产清晰，可效仿核技术模式建立国际机构；若风险较低，可借鉴互联网治理由私主体主导并公私合作；若有无形资产风险且难以监管，类似加密治理的国际协作与开源策略或许更有效。

最后，无共识则无治理。基因工程的历史表明，两用技术若无社会共识会面临治理困境，对人工智能治理而言，缺乏对人类福祉的共同规范也是障碍。历史经验成为双刃剑，适用于其他技术的方法未必适用于人工智能，尤其是在算法复杂性、伦理广度和风险等级的不同下。

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