第七届（2025）数字政府建设风向指数评估报告_44页_4mb

第七届（2025）数字政府建设风向指数评估报告总结

核心内容

本报告是第七届数字政府建设风向指数评估成果，由智慧中国年会组委会、北京大学公共政策研究中心、国脉研究院联合发布，旨在全面评估我国数字政府建设进展，分析其成效与问题，并提出优化建议。

主要观点

1. 数字政府建设进入新阶段：在数据要素市场化、人工智能应用规范化、政务服务智能化等政策推动下，数字政府建设已迈入“深度融合、智能驱动”的新阶段。
2. AI与数据要素融合重塑治理模式：AI技术正推动政务服务从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，实现从“被动响应”到“主动预见”的转变。
3. 安全与伦理成为新挑战：AI技术的广泛应用带来数据泄露、算法偏见、技术冲击等风险，需加强安全保障体系和伦理规范。
4. 区域发展不均衡现象显著：东部地区在数字政府建设中表现突出，而中西部城市仍需加强技术支撑与制度建设。
5. 评估体系科学化、标准化：通过五大一级指标（应用成效达成度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营环境保障度）和27项三级指标，构建科学、系统的评估体系，推动数字政府建设的精准评估。

关键信息

一、评估背景与意义

• 新要求：数字政府建设成为国家治理现代化的核心战略，政策体系不断完善。
• 新阶段：AI与数据要素深度融合，推动治理模式从经验驱动转向数据智能驱动。
• 新挑战：安全与伦理问题日益突出，需加强技术保障与制度规范。
• 评估意义：
  • 丰富理论体系，实现以评促建；
  • 科学量化成效，总结阶段成果；
  • 把握发展风向，校准发展路径；
  • 树立优秀标杆，推广实践经验。

二、指标体系与评估方法

• 指标体系：包含5项一级指标、13项二级指标、27项三级指标，涵盖应用成效、统筹管理、数字履职、数智底座、运营环境保障。
• 评估范围：包括32个省级单位、32个省会及计划单列市、46个推荐城市、20个中西部城市。
• 评估方法：采用“加权指数法”，通过公式 $D _ {f} = \sum_ {j = 1} ^ {m} \left(W _ {\mathrm {j}} \times D _ {j f}\right)$ 计算综合得分，以得分率反映达标情况。

三、总体评估结论

• 省级层面：
  • 总得分率为72.35%，较去年略有下降。
  • 浙江、上海、北京领跑，得分率超过85%。
  • 数智底座支撑度、运营环境保障度仍需提升。
• 市级层面：
  • 总得分率为71.61%，应用成效与数字履职表现突出。
  • 杭州、苏州、广州、深圳成为推荐城市中的佼佼者。
  • 中西部城市如成都、武汉、贵阳表现亮眼，展现强劲发展势头。

四、评估区域分类概览

• 省级：浙江、上海、北京、广东、江苏、重庆等排名靠前，展现数字政府建设的全面性与深度。
• 推荐城市：杭州、苏州、广州、深圳等表现突出，形成数字化服务与治理的标杆。
• 中西部城市：成都、武汉、贵阳等取得显著进步，展现出数字政府建设的潜力。

五、对策建议

1. 需求导向优化供给：聚焦痛点，提升服务精准性与实效性。
2. 深化数据价值赋能：加强数据共享，拓展应用场景。
3. 优化统筹管理组织：推动制度落地，强化组织协同。
4. 突破数智技术瓶颈：建设高水平数据与智能中台，缩小区域数字鸿沟。
5. 筑牢安全防护体系：构建全链条安全保障，提升运维水平。

附件：数字政府特色案例

1. 国家民政部：全国民政时空大数据平台

   • 构建覆盖基础信息管理、大数据分析服务与时空场景应用的一体化体系。
   • 实现跨层级、跨区域、跨业务协同，提升民政服务智能化与精准化。

2. 福建省：“海上福建”总平台

   • 构建“空天陆海潜”立体观测网，实现全方位、全天候监测。
   • 整合数据资源，推动海洋治理与生态保护的数字化转型。

小结

数字政府建设正迈向“深度融合、智能驱动”的新阶段，AI与数据要素的融合成为核心驱动力。尽管整体建设成效显著，但需关注区域发展不平衡、技术安全、数据共享等问题。通过科学评估，各地可借鉴先进经验，推动数字政府建设的全面优化与高质量发展。